TypeError: unhashable type: 'matrix'解决方法

《机器学习实战》第九章“树回归”P164的程序清单9-2出现这个错误，经过多方测试，最终解决。

1. 首先在p163的测试中就出了错误，发现返回的mat1只有一行，通过调试发现

def binSplitDataSet(dataSet, feature, value):
    mat0 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] > value)[0],:][0]
    mat1 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] <= value)[0],:][0]
    return mat0,mat1

这里是有错的，应该改为：

def binSplitDataSet(dataSet, feature, value):
    mat0 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] > value)[0],:]
    mat1 = dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] <= value)[0],:]
    return mat0,mat1

1. 对于问题TypeError: unhashable type: 'matrix'即matrix类型不能被hash，找到对应的出问题的matrix 
   在函数chooseBestSplit处 
   将

for splitVal in set(dataSet[:,featIndex]):

改为：

for splitVal in set((dataSet[:,featIndex].T.A.tolist())[0]):

即可。