分区 主要描述了逻辑水平划分数据的方案。这个方案的特点是将数据分文件或分服务器储存，而不是连续储存。
数据的分区是在固定范围内实施的：在传入数据之前，必须提前划分好数据的存储范围，如果一个水平划分的压力超过其所能提供的容量，就需要将数据重分区（reshard）并迁移数据。
重分区并迁移数据是非常消耗资源的操作，等同于数据重做，需要重新划分边界然后横向拆分（split）。大规模的复制操作会消耗大量的 I/O 资源，同时还会临时性的增加存储需求，在对数据重分区的过程中，客户端应用仍然会有更新操作要执行，不过此时的更新操作受重分区的影响会执行的非常慢。
可以采用虚拟分区（virtual shard）的方式减少这种资源消耗，虚拟分区按照关键词定义范围较大的数据分区，每个服务器加载同等数量的数据分区，但是在新增服务器的时候，需要重新加载数据分区到新的服务器上，并且这个过程仍旧需要将数据迁移到新服务器上。
分区是简单的完全脱离用户操作的事后操作，如果没有数据库的支持，可能会对生产系统造成严重破坏。
ORACLE 分区
分区表的概念：
当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
分区表的优点：
1) 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
2) 增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；
3) 维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；
4) 均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。
分区表的种类：
1.范围分区，一般用于日期化处理，range分区可以很好的管理基于日期来分区的数据
create table liusheng (orderid number(10),name varchar2(10),ls_date date);
insert into liusheng values (1,'ls1',to_date('1981-01-02','yyyy-mm-dd'));
insert into liusheng values (1,'ls2',to_date('1998-01-03','yyyy-mm-dd'));
insert into liusheng values (1,'ls3',to_date('1999-01-04','yyyy-mm-dd'));
insert into liusheng values (1,'ls4',to_date('2000-01-05','yyyy-mm-dd'));
insert into liusheng values (1,'ls5',to_date('2000-01-06','yyyy-mm-dd'));
insert into liusheng values (1,'ls6',to_date('2001-01-07','yyyy-mm-dd'));
insert into liusheng values (1,'ls7',to_date('2001-01-08','yyyy-mm-dd'));
insert into liusheng values (1,'ls8',to_date('2002-01-09','yyyy-mm-dd'));
insert into liusheng values (1,'ls9',to_date('2002-01-10','yyyy-mm-dd'));
insert into liusheng values (1,'ls10',to_date('2011-01-11','yyyy-mm-dd'));
创建range分区表
create table liusheng_part
partition by range (ls_date)
(
partition liusheng_part_1999_1 values less than (to_date('1999-01-01','yyyy-mm-dd')) ,
partition liusheng_part_2000_1 values less than (to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')) ,
partition liusheng_part_2001_1 values less than (to_date('2001-01-01','yyyy-mm-dd')) ,
partition liusheng_part_2002_1 values less than (to_date('2002-01-01','yyyy-mm-dd')) ,
partition liusheng_part_2003_1 values less than (to_date('2003-01-01','yyyy-mm-dd')) ,
partition other values less than (maxvalue)
)
as select * from liusheng;
查看分区
select * from liusheng_part partition (liusheng_part_1999_1);
select * from liusheng_part partition (liusheng_part_2000_1);
select * from liusheng_part partition (liusheng_part_2001_1);
select * from liusheng_part partition (liusheng_part_2002_1);
select * from liusheng_part partition (liusheng_part_2003_1);
select * from liusheng_part partition (other);2.hash分区，利用hash函数打散某列使数据均匀分布，一般用于均衡I/O，缺点数据不容易管理，哈希分区不能DROP、SPLIT 以及MERGE分区
我们创建了拥有10个分区的哈希分区表“LIUSHENG_HASH”
create table liusheng_hash partition by hash(object_id) partitions 10 as select * from dba_objects;hash分区所占用的区个数，看每个分区占用的个数都差不多，说明数据还是比较均匀分布的
缺点：hash列上数值不能有太多的重复值，否则会导致数据分布不均匀
select partition_name,count(*) from user_extents where segment_name='LIUSHENG_HASH' group by partition_name;
PARTITION_NAME COUNT(*)
------------------------------ ----------
SYS_P27 3
SYS_P26 3
SYS_P22 2
SYS_P28 3
SYS_P29 2
SYS_P21 2
SYS_P23 3
SYS_P25 3
SYS_P30 2
SYS_P24 3
select count(*) from liusheng_hash;
COUNT(*)
----------
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3.创建list分区，一般用于数据可枚举，有限个值，可以考虑列表分区，例如国家名字，按州来分区
创建list分区表，我们按国家来分别存放在不同的州，每个州是一个分区
create table liusheng_list
(city_id NUMBER(5),
city_name VARCHAR2(30),
city_state VARCHAR2(20),
city_amount NUMBER(10)
)
partition by list (city_name)
(
partition asia VALUES('china','japan'),
partition europe VALUES ('germany','italy'),
partition africa VALUES('libya','brazil'),
partition other VALUES(DEFAULT) --默认分区
);
插入数据
insert into liusheng_list values(1,'china','asia',100);
insert into liusheng_list values(2,'germany','europe',101);
insert into liusheng_list values(3,'libya','africa',102);
insert into liusheng_list values(4,'liusheng_city','other',103);
查看数据
LS@LEO> select * from liusheng_list;
CITY_ID COUNTRY_NAME STATE CITY_AMOUNT
---------- ------------------------------ -------------------- -----------
1 china asia 100
2 germany europe 101
3 libya africa 102
4 liusheng_city other 103补充：分区之优势
分区技术实质可以把数据分摊到不同的物理位置，增加I/O负载，提高检索效率。
可用性：分区表可以跨越表空间，而普通表则不然，好处就是如果表的一个分区损坏，其他分区不会受到影响我们只需要修复损坏的分区即可
