pandas——层次索引read_csv的index_col，和loc（）查询

多个索引修改index_clo属性的赋值

下面这一行读取，是将前两列作为行索引，index_col=[0,1]

df=pd.read_excel('my_excel.xlsx',header=0, sheet_name=0,encoding='gbk',index_col=[0,1])
'''
      sex add
名字 age        
王贵 24    男  中国
狗子 35    男  非洲
黑蛋 23    女  南美
小五 5     男  英国
李四 6     男  苏兰
小红 4     女  芬兰
王贵 22    男  巴黎
狗子 22    男  法国
'''

查询数据
1，使用df.loc[A,B]函数查询某一个条件时，将两列中每个索引放入一个元组内作为A的值，df.loc[(索引1，索引2),列索引]

print(df.loc[('王贵',24),:])
'''
sex     男
add    中国
Name: (王贵, 24), dtype: object
'''

2，使用多个loc[ ]分多个索引查询，df.loc[索引1].loc[索引2]

print(df.loc['王贵'].loc[24])
'''
sex     男
add    中国
Name: 24, dtype: object
'''

3，对于每部分索引加中括号和不加有一定区别

print(df.loc[('王贵'),'sex'])
print('?'*20)
print(df.loc[('王贵'),['sex']])
'''
age
24    男
22    男
Name: sex, dtype: object
????????????????????
    sex
age    
24    男
22    男
'''

4，想在一行索引中选择多个值，可以使用列表代替该索引位置

print(df.loc[(['狗子','王贵'],22),['sex','add']])
''''狗子','王贵'都是name里的值，是第一个索引；22是age列的值是二个索引
       sex add
名字 age        
王贵 22    男  巴黎
狗子 22    男  法国
'''