使用yarn-session在yarn集群上启动一个flink集群：
./yarn-session.sh -n 4 -jm 1024 -tm 1024 -s 2此时，在master:8088的界面看到多了一个application，但是running containers数量为1；【为何不是分配的4】
然后，继续在yarn上提交flink的jar包运行：
./flink run -p 4 /home/hadoop/proj/wordcount.jar点开8088界面的Tracking UI中的ApplicationMaster，可以看到Flink的web界面，运行一个wordcount时的taskmanager数量为1；【为何不是分配的4】
答：
（1）https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/83958673
（2）https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/ops/config.html#jobmanager
官网的图好像不是上面（1）中描述的那个意思，实验了一下，发现不在yarn上运行flink直接start-cluster.sh时，是先分配完slot再开另一个taskmanager。
测试：
启动yarn-session后，同时运行多个flink run进行wordcount，发现flink的web界面出现陆续出现多个taskmanager，但是可以超过我们yarn-session语句中设定的4，查看wordcount的operatorchain的host，发现分布在不同的几台机子上。
问：为何taskmanager会超过设定的数量？运行一个wordcount时，每个taskmanager的slot设置为4，当并行度设置为6时，还是都在一个host上运行，并没有新的taskmanager，为何？
答：以上问题，究其原因都是yarn-session并没有起到预分配taskmanager的作用，那么到底是哪里出错了呢？
