hpa梳理

一、pod的横向自动伸缩

1. 横向pod自动伸缩是指由控制器管理的pod副本数量的自动伸缩
2. 由Horizontal控制器执行，通过创建HorizontalpodAutoscaler（HPA）资源来启用和配置Horizontal控制器
3. Horizontal控制器周期性检查pod度量，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（deploy、RS、RC等）

二、自动伸缩过程

1. 获取被伸缩资源对象所管理的所有pod度量
   1）pod与节点度量数据是由运行在每个节点的kubelet之上名为cAdvisor的agent采集的
   2）数据由集群级的组件Heapster聚合
   3）HPA控制器向Heapster发起REST调用来获取所有pod度量数据
   4）集群中必须运行Heapster（或替代产品）才能实现自动伸缩
2. 计算使度用量数值达到（或接近）所指定目标数值所需的pod数量
   1）Autoscaler获取它所调整资源全部pod的度量，通过度量计算所需的副本数量
   2）使所有副本上度量的平均值尽量接近配置的目标值
   3）单个度量：将所有pod的度量求和后除以HPA资源上配置的目标值，向上取整即可
   4）多个pod度量：单独计算每个度量的副本数，然后取最大值
3. 更新被伸缩资源的replicas字段
   1）Autoscaler控制器通过Scale子资源来修改被伸缩资源的replicas字段
   2）只要API服务器为某个可伸缩资源暴露了Scale子资源，Autoscaler即可操作该资源
   3）目前暴露了Scale子资源的资源：Deployment、ReplicaSet、ReplicationController、StatefulSet
4. 了解整个自动伸缩过程
   1）从pod到cAdvisor，经过Heapster最后到达HPA的箭头代表度量数据的流向
   2）每个组件从其他组件拉取数据的动作是周期性的（cAdvisor用一个无限循环从pod中采集数据）
   3）因此，数据的传播与相应动作的触发需要一定的时间。（并非立即发生）