一、眼纹识别，提取的是眼白部分的血管构成，进而对眼白进行识别。
二、视线追踪即眼球追踪，简单原理是 LED 发射红外线，通过内置的camera来捕捉反射回来的光，然后经过图像处理，从而知道使用者眼球移动的角度和方向，达到可以用眼球控制如计算机等的目的。
三、虹膜识别，就是对我们瞳孔外边的圆环进行信息数据的提取和识别，虹膜就像指纹一样有着明显个体差异，在红外线照射下通过夜视镜头可以将其捕捉并记录。
西方人的虹膜具有丰富的色彩和清晰的纹理，直接用普通的CCD camera就可以得到适于识别的图像。而对亚洲人来讲，自然条件下的虹膜和瞳孔纹理反差弱，不能用于识别，需采用定制的camera设备，主要包括：高分辨率的mono camera sensor、长焦镜头(距离摄像机0.5米处可以采集到清晰虹膜图像)、波长为760nm,780nm,1050nm的红外光源、透红外光源波长的带通滤光片，可见光要求截止，由于采用红外可通、可见光截止的滤光片，可见光源不会在虹膜图像上形成亮斑，并且可以滤掉周围景物在虹膜上的映像，从而得到虹膜图像分辨率高，纹理清晰度高，更有利于识别,采用抛物线模板的方法定位虹膜的内边缘和上下眼睑。虹膜识别技术包括虹膜图像获取、虹膜检测、活体虹膜判别、虹膜图像质量评价、虹膜区域定位、虹膜图像归一化、虹膜图像增强、虹膜图像特征表达与抽取、虹膜特征匹配等一系列技术与算法。虹膜图像获取、图像预处理是识别的第一步，也是最困难和最关键的一步。必须可以处理黄种人特殊眼型的虹膜图像,主要有：张度较小，睫毛下垂，遮挡虹膜有效区域;虹膜纹理细小，不像白种人纹理清晰;瞳孔和虹膜色差不大、界限不清;在灰度图像中，虹膜和巩膜边界也可能不够显著。同时还要考虑各种眼镜对图像的影响。特征提取的主要目的是将采集到的虹膜图像经过一定的纹理分析方法抽取虹膜代码(Iris Code)。这种算法必须对采集的图像尺寸、旋转、平移、光照等因素具有适应性。同时要求虹膜识别技术计算量小，可以在前端处理芯片中运行。