手把手练习--cmake+VS2015编译OpenCV3.3源码(x86版本)

1：首先下载OpenCV3.3.0的源码：

2：解压源码包opencv-3.3.0.zip，【点击"解压当前文件夹"】:，为了以下方便说明，这里以F:\opencv-3.3.0为例：

查看源码包，在文件夹下3rdparty【就是需要的第三方的库】，但是第三方库 ffmpeg 和 ippicv是空的，

在用cmake配置编译时，有些需要联网下载，并保存在源但是往往会下载很慢，所以可以提前下载好，放进对应的文件夹即可，这个对应的文件夹是源码文件夹下的.cache文件夹，需要新建，即在F:\opencv-3.3.0下新建.cache文件夹,注意不要鼠标右键新建文件夹，建立不了前缀名是"."的文件夹，需要用命令行，> md .cache

即可新建。

然后在.cache文件夹下，新建ffmpeg和ippicv文件夹。以下详细介绍下载动态库。

3：下载对应的ffmpeg的动态库：

打开文件夹ffmpeg下的ffmpeg.cmake文件，会看到有一个第一行，我们需要下载master_20170704

打开https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/branches/all，找到对应的名字：

然后下载，解压后，将以下三个文件复制到F:\OpenCV-3.3.0/.cache/ffmpeg文件夹下：

同时将这三个复制到源码的文件夹F:\opencv-3.3.0\3rdparty\ffmpeg下，只是为了后期配置编译的更快。

4：下载ippicv

与上述步骤类似，打开\opencv-3.3.0\3rdparty\ippicv\ippicv.cmake文件：

需要下载后缀是20170418的包，解压后，会看到看到几个不同平台下的压缩包：

比如这里需要编译x86版本的，将ippicv_2017u2_win_ia32_20170418.zip复制到到F:\opencv-3.3.0\.cache\ippicv文件夹下，然后注意要重命名，加上改.zip的hash码，那么怎么查看该.zip的hash码呢？同样打开\opencv-3.3.0\3rdparty\ippicv\ippicv.cmake文件，

把ippicv_2017u2_win_ia32_20170418.zip的文件名字，改为以下，即在前面加上它对应的HASH码：

这样点.cache文件夹下的两个文件夹都已经完成了。

5：电脑上需要安装Python3.X否则会有以下提示：

再编译过程需要python3.X版本

6：打开cmake

即以以下为例：

为了快速编译将源码包中的文件夹3rdparty整个复制到F:\OpenCV3.3Build文件夹下，

然后点击“Configure”按钮：

等一两分钟后，等待配置完成：

然后再点击"Configure"按钮

点击“Generate”,

可以关闭'CMake"。

7：打开编译后的文件夹F:\OpenCV3.3Build

打开OpenCV.sln,然后点击Build Solution:

需要等待几分钟：

最后会出现以下界面

，这个时候x86版的Debug版本已经编译成功，生成的动态库、共享库、可执行文件在文件夹F:\OpenCV3.3Build\bin\Debug下

打开该文件夹查看生成的动态库

第8步:点击"INSTALL"->Project Only Build Only INSTALL

然后在F:\OpenCV3.3Build下自动生成一个install文件夹，文件夹下保存了OpenCV的头文件和x86 Debug模式下的

动态库和共享库

打开x86文件夹，

打开vc14文件夹

lib文件夹：

可以看到有一个是opencv_dnn330d.lib即深度学习的共享库

9：编译x86的release版本

点击Build->Build Solution,通以上编译Debug版本类似，需要等待几分钟，。

然后，这时查看F:\OpenCV3.3Build\bin下的Release文件夹下已经生成好动态库

同样点击：

等几秒钟

然后查看F:\OpenCV3.3Build\install\x86\vc14\lib多了一些文件名不带"d"的共性库文件

10：测试使用

[cpp]view plain copy 
     
 #include<iostream>  
 #include<string>  
 #include<opencv2\core\core.hpp>  
 #include<opencv2\highgui\highgui.hpp>  
 #include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>  
 using namespace cv;  
 using namespace std;  
 int main(int argc,char*argv[])  
 {  
     Mat img = cv::imread(argv[1], cv::IMREAD_COLOR);  
     imshow("as", img);  
     waitKey(0);  
     return 0;  
 }  