本文主要探索如何在python中获得一个数组里的指定行和列（子数组）。
【生成数组】
我们要获得子数组，首先得生成一个数组，这里调用python里的numpy库，生成一个5行3列的顺序顺组。
import numpy as np
a = np.arange(15).reshape((5, 3))
结果如下图：
【获得子数组索引】
比如我们要取出 a 数组中的第2，4行和第1，2列生成数组 b ,数组 b 如下图所示：
由于python中数组的索引是从0开始的，那么此时我们的行索引就是[1,3]，列索引就是[0,1]。
【使用索引取数据】
如果直接像matlab一样，行列一起索引，得到的结果有点意外。如下图所示：
所以，我们行和列分开取数据
b = a[:,[0,1]]
b = b[[1,3],:]
结果如下图：
这里就是先把第1，2列取出来生成新数组，然后在新数组里取出2，4行。当然行列取出的顺序可以更换。
【BUG】
以上其实还是很简单的，如果使用过matlab，可以说的很好理解的，但是就是这个python数组索引，我居然搞了两天，时刻怀念matlab。
大家注意，上面这些是在命令行里执行的，如果放到代码中，可能会出现以下问题：
IndexError: too many indices for array
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
简直让你分分钟崩溃，就是个数组索引，python怎么这么会玩？
【DEBUG】
1、首先注意我们是从数组 a 里获得子数组 b ，所以如果你 a 的格式（type）是列表（list）的话，你需要转成数组
a= np.array(a)
2、行索引和列索引的格式是列表，而不是数组，转换函数如下：
Index = Index.tolist();
3、如果上面两个格式对了，但是还是报错的话，你需要考虑一下，你代码中类（class）里的对象（object）里的数据成员调用问题
首先，我们在方法__init__中定义了，很多数据成员，如self.feats = []。
然后，如果你在其他方法中要调用它的时候，又重新对他初始化，如上图：
feats = feats + 2
再对其进行运算时，可能就报错了。
所以，在调用这些数据时，全部从类中导出，比如
self.feats = self.feats + 2
这样就避免了很多问题~
