嵌入式系统设备的优化目的大抵可以从下面几个点去概括：
- 增强系统的稳定性
- 加速系统和程序
- 减小系统和程序的体积(裁剪)
- 降低系统的功耗
- 提供系统的响应能力
- 成本和组合的优化效果
- 终极优化的策略
增强系统的稳定性
随着业务的增量变化，没有百分之一百的稳定性，只有百分之99.9的稳定性，我们的目标其实也就是百分之99.9的稳定性，这样的系统才是最健壮的。
根据吴老师的描述，可以通过以下手段来进行稳定性的测试取样，然后做评比。
- 尽量模拟各种潜在的应用场景，需要构造应用场景测试例。
- 使用各种压力测试环境将系统上资源利用到极致，采用Linux 现有的测试工具，可做成一套完整的测试流程。
- 采用标准的测试套件将整个系统的兼容性(是否符合标准)、完整性(功能是否完善)、健壮性(是否容易Crash)。
Linux 标准测试套件
Linux Test Project – 可靠性，稳定性。覆盖测试(runalltest.sh),压力测试(ltpstres.sh)。
Open Posix Test Suite – 一致性、功能、压力（make tests-pretty)。
LSB Platform Specification – Linux App Checker。
ELC Platform Specification – 嵌入式Linux 标准测试框架。
Phoronix Test Suite – Hardware Platform Test Suite。
Linux 硬件测试工具以及功能测试相关工具
处理器：cpuburn(FPU) + gkrellm + lm_sensor 压力测试
图形处理器：Neocore (3D), NenaMark(OpenGPL ES 2.0)
内存：memtest86+, memtester，CPU厂商自带的bootloaderi/xloader
串口：minicom, cat /dev/ttyS0, cat /dev/ttyUSB0
闪存(NOR/NAND)：mtd-utils, flash_eraseall, flashcp
声卡：alsa-utils, amixer, alsamixer, aplay /dev/urandom;mplayer -ao alsa|oss
摄像头：v4l2, mplayer tv://dev/video0
USB：usbutils, lsusb; usbstress,可挂载存储设备测试
显卡/LCD: mplayer, directfb, directfb-examples
I2C: i2c-tools, i2cdetect -l, i2cget, i2cset, i2cdump
RTC：util-linux, date + hwclock -r/-w
传感器：lm-sensors, sensors, gkrellm
键盘/鼠标：showkey; xdotool(simulate)
功能键：/sys/class/input/; HAL+Dbus, hotkey.py
触摸屏：Tslib
触摸板：gpointing-device-settings, tpconfig
磁盘：hdparm; hddtemp; badblocks -s -v /dev/sda1;smartctl -a /dev/ad0,blkid,sg-utils
以太网、无线、蓝牙：/sys/net/, ethtool, dhclient, ifconfig, ping -IethX -s psize -f, netperf -A -l, network-manager, wireshark,netsniff-ngFC,ISCSI: targetcli,lio,iscsitarget
嵌入式Linux 性能优化方向
那么在嵌入式系统中，为了提高设备的响应速度以及稳定性我们应该要优化什么？我觉得可以从下面几个方向入手。
优化系统启动时间
根据特需优化CPU资源的分配
根据特需优化内存资源的分配
根据特需优化控制IO设备的资源
优化并提供系统实时性
上述优化前提是你自己的程序已经在一个比较良好的算法或者调度下已经无法迈出往前一步了，当然我这儿只是类比。具体还要根据生产环境来决定。因为很多人根据无需去优化这些，把自己写的业务代码优化好才是王道。
嵌入式 Linux 业务软件质量控制
设计 – 遵循标准开发规范，参考POSIX,LSB等统一标准。
流程 – 遵循标准开发流程。
编码 – 编码风格参考内核代码风格，风格一致性检查。 scripts/checkpatch.pl。
静态检查 – Sparse,coccinelle,smatch。
编译时检查 – -Wall -Werror -std=c89-pedantic-errors。
运行时诊断和调试 – Debugging/Tracing API
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作者：Keven2116
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/ongoingcre/article/details/77481015
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