事务的 ACID 特性是保证事务正确执行的必要因素，这四个特性不仅是数据库对事务安全的保障机制，拓展开来，也为我们在多线程编程环境下，提供了保证任务正确执行的参考。数据库事务是一类特殊的多道编程任务，之所以特殊是因为这些任务对周遭环境是存在函数副作用的，因为它们改变了任务外定义的共享资源的状态（数据库中存储的数据）。
原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
在多道编程中，我们所说的原子性大多是强调，整个操作不可分割，是线程排它的。但事务的原子性是强调对共享数据的副作用，这些副作用要么全部发生，要么都不发生。定义一个事务就是定义了一个原子操作，如果原子操作没有被完成，那么任务不应该对周围环境产生副作用，因为这些副作用是错误的。保证复杂操作的逻辑完整性，并避免对外产生错误的任务副作用，数据库提供了 提交/回滚 机制，这为我们处理类似的场景提供了参考。
一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。这里并不是指 CAP 定理中的数据一致性，CAP 定理中的数据一致性是指集群环境下各节点中数据的一致。而 ACID 中的一致性是指事务的执行需要符合我们对事务逻辑的定义，保证逻辑的完整性。
最简单的例子就是转账，A 账户减钱，B 账户就要加钱，我们需要保证 AB 账户的总金额是不变的。
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
多道编程中最通用的一点，保证共享变量的数据安全，围绕共享数据定义多线程间动作的互斥关系，防止数据污染。
多道编程下最简单的保证隔离性的例子便是 a++，因为该动作不是原子操作。修改操作与其前置动作 - 读取操作存在数据依赖，为了保证程序的正确运行，它们必须是不可分割且线程排它的。保证两个动作执行的过程中 a 的值不会被其它线程改变。但事务的情况比这复杂的多，因为事务涉及的共享数据更多，而且一个事务内对数据的操作间可能存在数据依赖关系，为了效率，我们不能一棍子打死，将整个事务与其它事务的整体进行互斥，所以要以更细的力度处理事务中对数据操作的互斥关系。
以事务为单位，多道编程下可能存在的情况有：
脏读：一个事务可以读到另一个事务没有提交的数据。
幻读：一个事务对表中所有数据修改时，另一个事务插入了一条新数据，导致第一个事务发现还有一条数据没有修改。
不可重复读：在一个事务中反复读取同一个数据，会有不同的结果，因为在两次读取的间隙，有其它事务修改了这条数据。
为此，大部分数据库提供了四种事务的隔离级别：
读未提交：查询操作不加锁，脏读幻读和不可重复读都会发生。
读已提交：最简单的实现方式便是查询操作对数据进行加锁，但这样会导致并发性能急剧下降，尤其是查询操作非常多的情况下。作为补偿，目前常用 “快照读” 的机制来避免脏读。这样可以在不加锁的情况下避免脏读，但不能避免不可重复读与幻读。这是 SQLSERVER 的默认隔离级别。
可重复读：针对不可重复读的问题提供的隔离级别，事务一旦开启，不允许其它事务进行数据修改操作，这样便可以避免可重复读的问题。但是因为没有禁止插入与删除操作，所以无法避免幻读。这是 Mysql 的默认隔离级别。
串行化：安全级别最高，但效率奇差。事务一个一个的串行化执行，这样就不会出现脏读/幻读/不可重复读的并发问题。
数据库在处理事务的并发问题时，将锁的粒度分的很细。表锁/行锁等，而且锁的种类非常多，分别针对 增/删/查/改 四种操作。数据库的隔离级别，便是四种操作在以事务为单位的情况下，对可能造成的并发问题的总结以及它们的解决方案。如果日常开发中会经常遇到设计线程同步互斥关系场景的话，一定会被如此条理清晰的总结和设计惊艳到。多道编程最完善的设计一定是考虑到所有可能存在的问题，后根据问题针对性的制定最细粒度的解决方案，问题明确的力度越细，解决方案的效率越高。
持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。