1.Create database 数据库名称
创建数据库
2.Show databases
查看所有数据库
3.Show create database 数据库名称
查看某个创建的数据库
4.Drop database 数据库名称
删除数据库
5.Alter database 数据库名称 character set gbk/utf8
修改某个数据库的编码
6.Create table 表名
创建表
7.Create table 新表名 like 就表名
创建一个和旧表一模一样的新表
8.Use 数据库名
使用某个数据库
9.Create table 表名(
字段名1，数据类型(宽度),
字段名2，数据类型(宽度),
字段名3，数据类型(宽度),
。。。。。。。。
字段名n，数据类型(宽度));
10.Show tables
查看库中的表
11.Show create table 表名
查看建表语句
12.Desc 表名
查看表结构
13.Alter table 表名 add 新字段1 类型(宽度)
新字段2 类型(宽度)；
建表后添加新字段
14.Alter table 表名 add 新字段2 类型(宽度) first/after 旧字段名
建表后添加新字段(指定添加到某个字段的后面或者前面)
15.Alter table 表名 modify 旧字段 类型(宽度) first/after 旧字段名
修改旧字段 只改变类型宽度 和位置
16.Alter table 表名 change 旧字段 类型(宽度)
修改旧字段 字段 类型宽度都可以修改
17.Alter table 表名 drop 旧字段
删除旧字段
18.Alter table 表名 rename (to) 表名
修改表名
19.Set name gbk;
表中输入汉字
20.主键约束
字段名 数据类型(宽度) primary key
建表时单字段主键
Primary key(字段名1 数据类型(宽度) 字段名2 数据类型(宽度));
建表时多字段主键
Alter table 表名 add primary key (字段名);
建表后增加主键
Alter table 表名 drop primary key(字段名)
删除主键约束
21.非空约束
字段名 数据类型 not null
建表时加非空约束
Alter table 表 名 modify 旧字段 类型(宽度) not null;
建表后加非空约束
22.唯一约束
字段名 类型(宽度) unique
建表时加唯一约束
23.默认约束
字段名 类型(宽度) default “默认值”
建表时，添加默认约束
Alter table 表名 modify sex default “默认值”
建表后 添加默认约束
24.设置表的字段值自动增长
字段名 类型(宽度) primary key auto_increment;
建表时
Alter table 表名 modify 字段名 类型(宽度) auto_increment
建表后加自动增长列
25.Insert into 表名(字段名1，字段名2。。。。。。字段名n)
Values(值1，值2.。。。。。。。。。值n);
为表中所有字段添加字段
26.Insert into 表名 values(值1，值2，。。。。。值n);
不指定字段名添加多条记录
27.Insert into 表名(字段名1，字段名2。。。。。。字段名n)
Values(值1，值2.。。。。。。。。。值n)，
(值1，值2.。。。。。。。。。值n)，
(值1，值2.。。。。。。。。。值n)；
同时添加多条记录
28.Select * from 表名
查看表
29.Update 表名 set 字段名1=值1[字段名2=值2] where 字段名=？；
更新表中记录
30.Delete from 表名 [where条件]
删除表中数据 记录日志 自动增长列从删除前数字往下加
31.Truncate 表名 不记录日志 快速删除表中记录
32.Select 字段1，字段2。。。。。。。from 表名
指定字段查询表中数据
33.Select 字段1，字段2。。。。。。。from 表名 where [条件表达式]
带运算符的查询 and 、not、or、 = ,<>不等于 >= <=
34.Select 字段1，字段2。。。。。。。from 表名 where 字段名 [not] in(元素1，元素2 ，元素3) ；
带in 关键字的查询
35. Select 字段1，字段2。。。。。。。from 表名 where 字段名 [not] between 值1 and 值2；
36. Select 字段1，字段2。。。。。。。from 表名 where 字段名 is [not] null
空值查询
37. Select distinct 字段1，字段2。。。。。。。from 表名
Distinct关键字后指定的多个字段值相同，才被认作是重复记录
38. Select 字段1，字段2。。。。。。。from 表名 where 字段名 [not] like “字符串”
（1）百分号通配符（%）
“%张%”包含张的字符串
“张%”以张开头的字符串
“%张”以张结尾的字符串
（2）下划线_通配符
可以匹配单个字符 匹配多个字符使用多个下划线通配符
39.聚合函数
(1)查看表中记录条数
Select count(*) from 表名 括号中可以是字段名
(2)查看表中去掉重复值的记录条数
Select count(distinct) from 表名
(3)求表中某个字段所有值的总和
Select sum(字段名) from 表名
(4)求某个字段的最大值
Select max(字段名) from 表名
40.对查询结果的排序
单个字段： select 字段名1，字段名2 form 表名 [where 条件] order by 字段名
多个字段：select 字段名1，字段名2 form 表名 [where 条件] order by 字段名1[asc,desc] 字段名2[asc,desc] ;
先按第一个字段排序，当一个字段值相同时，再按第二个字段排序
asc 升序 desc降序
41.分组查询
按分组的字段进行分类汇总，分组字段有几个值就有几组，也是分完组后有多少条记录，分组后查看的列可以包括分组字段和聚合函数
select 字段名1，字段名2 form 表名 group by 字段名1，字段名2
[having条件表达式]；
注：having 关键字可以跟聚合函数，而where关键字不能。通常情况下having
关键字和group by 一起用，用对分组后的的结果进行过滤
42.外键
（1）建表时添加外键
Alter table 表名 add constraint fk_外键名 foreign key (外键字段)
References 参照表名（参照字段）
（2）建表时添加外键约束
Create table 表名 foreign key(外键字段名) references 参照表名（参照字段）
（3）删除外键约束
Alter table 表名 drop foreign key 外键名
注意：一定要先删除从表中的数据，然后在删除主表中的数据，否则会报错；
43.连接查询
（1）内连接
Select 查询字段 from 表1 join 表2
on 表1.关系字段=表2.关系字段
join 表3
on 表2.关系字段=表3.关系字段
（2）外连接
1．左连接
Left join
注意：如果左表的某条记录在右表中不存在，则右表中显示为空
2.右连接
Right join
注意：：如果右表的某条记录在左表中不存在，则左表中显示为空
44．子查询
(1)首先会执行子查询中的语句，然后将返回的结果作为外层查询的过滤条件
Select * from 表名 where 字段名=(select 字段名 from 表名 where 字段名)
注意：如果内层查询得到的结果是多个值，这时不能使用等号 可以使用in.
(2)exists 关键字的子查询(exists后面的参数可以是任意的，一个子查询只返回true 或false)
Select * from 表名 where exists(select 字段名 from 表名 where 字段名 条件)
(3)any关键字的子查询
注意：只要满足内查询中的任意一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询条件
Select * from 表名 where 字段名>、<、=any(select 字段 查询条件);
(4)带all关键字的子查询
Select * from 表名 where 字段名>、<all(select 字段 查询条件);
注意：子查询返回的结果 需要同时满足所有内层查询条件
45.聚合函数
Count 返回某列的行数 sum 求和 max 最大值
Min 最小值 avg 平均值
（1）Count 函数 使用
Select count (*) from 表名;
（2） sum 函数 使用
Select sum (字段名) from 表名;
（3）avg 函数 使用
Select avg(字段名) from 表名;
（4）max 函数 使用
Select max(字段名)from 表名;
（5）min 函数 使用
Select min(字段名) from 表名;
46.索引：
(1)Create table 表名 (字段名1 类型(宽度) [完整性约束]，
字段名2 类型(宽度) [完整性约束])，
Unique/fulltext/spatial/ index|key [别名] (字段名1));
Unique/fulltext/spatial/ index|key [别名] (字段名,类型(宽度) asc|descs )
三者选一 二者选一
(2)在已存在的表上创建索引
Create [Unique |fulltext|spatial] index索引名 on 表名（字段名[（宽度）] [asc|desc]）
Alter table 表名 add [Unique |fulltext|spatial] index 索引名 (字段[长度][asc|desc])
(3)删除索引：alter table 表名 drop index 索引名
普通索引：index(字段)
唯一索引：unique index unique_id(id)
全文索引：只能创建在char varhcar text 类型的字段上
多列索引：在表中的多个字段上创建索引，只有在查询条件中使用了这些字段之中的第一字段时，该索引才会被使用。
Show create table 表名\G \G将每个字段打印按行打印出来
查看表的结构
查看索引是否被使用
从上述执行结果可以看书，possible_keys和key的值都为id,说明id索引已经存在了，开始被使用了。
注意：索引字段最好不要为NULL，因为NULL会使索引、索引统计和值更加复杂，并且需要额外一个字节的存储空间
47.事务
（1）事务的特征：原子性（Atomicity）,一致性（Consistency），隔离性（Isolation）,持久性（Durability）,俗称ACID准则。
原子性：指一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，只有事务中所有的数据库操作都执行成功，才算整个事务执行成功了。
一致性：指事务将数据库从一种状态转变为下一种一致的状态。
隔离性：数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务得操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性：事务一旦提交，其所做的修改就会永久的保存到数据库中，，即使发生故障也不应该对其有任何影响。
（2）事务的隔离级别
1.read uncommitted
读未提交，是事务中最低的级别，该级别下的事务可以读取到另一个事务中未提交的数据，也被称为脏读。
2.read commtied
读提交，该级别下的事务只能读取其他事务已提交的内容，可以避免脏读，但不能避免重复读和幻读的情况。
重复读：在事务内重复读取了读取了别的线程已提交的数据，但两次读取的结果不一致，原因是查询过程中其他事物做了更新操作。
幻读：一个事务内两次查询数据条数不一致，原因是查询的过程中其他事务做了更新操作。
3.repeatable read
可重复读，是mysql默认的事务隔离级别，它可以避免脏读和和不可重复读的问题，确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。
4.serializable
可串行化，是事务的最高隔离级别，他会强制对事务进行排序，使之不会发生冲突，从而解决脏读、幻读、重复读的问题。实际上，就是在每个读的数据行上加锁。这个级别，可能导致大量的超时和锁竞争，实际应用中很少。
（3）事务隔离级别设置
Set session transaction isolation level 隔离级别
48.视图：
（1）概述：从一个或多个表导出来的表，它是一种虚拟存在的表，并且表的结构和数据都依赖基本表。通过视图不仅可以看到存放在基本表中的数据，并且还可以像操作基本表一样，对视图中存放的数据进行查询、修改和删除。
（2）创建视图
Create [or replace] view view_name[ (column_list)] as select _statement
（3）查看视图
Desc 视图名称 查看视图的字段信息
Show table status like ‘视图’ 查看视图的基本信息
（4）修改视图
当基本表中的某些字段发生变化时，可以通过修改视图的方式来保持视图和基本表的一致性。
Create [or replace] view view_name[ (column_list)] as select _statement
可修改视图的列 as后的查询语句
Alter view view_name[ (column_list)] as select _statement
可修改视图的列 as后的查询语
（5）更新视图
如果对视图中的数据进行增加或删除操作时，实际上就是对其基本中的数据进行增加或者删除操作。
（6）删除视图
Drop view [if exists] view_name
