python依赖库管理及迁移

Why

python的包特别多，这为我们带来了方便也造成了不变，主要问题如下：

1. 开发环境迁移时，我们要将所有现有安装包再在新的机器上安装一遍；
2. 已安装包在后续更新时变动较大，可能会影响现有代码。希望可以在不同环境下执行。

What

目前有三种 python 依赖包管理方式：

1. conda ，相信大家对anaconda并不陌生；
2. pip ，管理第三方库；
3. docker，容器化是现在非常火的一个方案。docker容器崩溃也不会影响主机，而且环境镜像可移植性非常强，能非常方便地把环境移植到不同的主机上去而不需要重新配置安装。（这里先挖个坑，等新东大神传授之后再来补充）
4. virtualenv 是一个针对python建立定制的虚拟环境的工具，可以在虚拟环境中指定python版本并使用pip安装到激活的虚拟环境中；

How

使用conda及问题

把自己的环境打包带走，需要注意的是 conda 环境需要完全一致。
比如我在本地中建了一个python2.7的虚拟环境，地址在

/Users/shang/anaconda3/envs/py27

可以看一下 bin/pip 文件中是什么

#!/Users/shang/anaconda3/envs/py27/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import sys

from pip._internal import main

if __name__ == '__main__':
    sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv[0])
    sys.exit(main())

注意到第一行，是指定了python 路径的，而且是绝对路径，如果在服务器之间做环境迁移，应该是可以做到保证路径相同的，比如都是

/home/work/software/anaconda3/envs/py27/bin/python

使用pip

这个方法表较使用简单，就是先知道原来安装了什么包，再在新环境安装一遍。这样也是好的，总比运行一遍.py文件报个错安个包的方法好==

pip freeze > requirements.txt  #获得依赖包
pip install -r requirements.txt #安装依赖包

注意：pip freeze输出的是本地环境中所有三方包信息，但是会比pip list少几个包，因为pip，wheel，setuptools等包，是自带的而无法(un)install的，如果要显示所有包可以加上参数-all，即pip freeze -all

使用docker

待续