P3919 【模板】可持久化数组(可持久化线段树/平衡树) 题解

博客园同步

原题链接

前置知识:

线段树区间询问 / 修改

简要题意:

维护历史版本上的询问,修改。

首先,如果只有 1 1 个版本(即保证 v i = 1 v_i = 1 ),那么我们可以用 朴素的线段树 解决。 题目没给这个部分分你怎么说呢

那么,一种思路就有了:

既然是 m m 个历史版本,我就先开 m m 个一模一样的线段树。然后每次修改都是 O ( log n ) O(\log n) ,查询就到对应的线段树上去查。

理想是美好的,但现实是残酷的

有没有想过一个问题:这样子能实现我还要主席树干什么啊 一棵线段树的空间复杂度是 O ( n log n ) O(n \log n) . m m 棵线段树的空间复杂度是 O ( n m log n ) O(nm \log n) . 然后你看到内存 500 MB 500 \text{MB} 于是果断放弃了这个思路。

4 × ( 1 0 6 ) 2 102 4 2 \frac{4 \times (10^6)^2}{1024^2} ,大概 只需要 3.8 × 1 0 6 3.8 \times 10^6 MB \text{MB} 啊,你可以试一试)

但是,线段树里有这样一个思想:

  • 既然没人询问我,我就偷懒。

那么,你可能会说,好,我版本不开,等你询问再开。

那它一个个询问过来你不还是死?

但是,你发现一个问题:

  • m m 棵线段树有着极高的相似度!

因为一开始它们都是一样的,然后每次修改只修改 一个版本的一个值

一个思路来了:我们可以尝试把 m m 棵线段树开成一棵新的 “总线段树”,对相同的节点公用,对不同的节点分别开。

真是个好思路,可惜难以实现

确实,这就是 主席树 的由来。

主席树,又称可持久化线段树,可持久化数组,是一种高效的维护历史版本(可持久化)的一种数据结构。因为一个叫做 HJT \texttt{HJT}(黄嘉泰) 的人发明了该数据结构,然后 HJT=   Hu   Jing   Tao \texttt{HJT= Hu Jing Tao} 正好是某主席之名,故得名。(偶然,纯属偶然)

没错,主席树就是这样子建的。

但是,直觉告诉我们,很多线段树共有一些节点有以下问题:

  1. 不能用 i*2 , i*2+1 \text{i*2 , i*2+1} 表示 i i 号节点的儿子节点。

  2. 每个节点不止有一个父亲。

  3. 主席树不止有一个根。

  4. 每个根都可以往下构成一棵线段树。

具体 的,来看一棵主席树的图。

注:转载至 hyfhaha 的洛谷博客 的一张图。

这个图真形象。尤其是旁边的文字

但是,建树、查询、修改明显比线段树难多了 这也许就是,线段树模板绿题,这题是紫题的原因吧

研究建树:

你发现应该先搞一棵空树,它的根叫做 T 0 T_0 ,然后每建一棵线段树只需要增加 log n \log n 的空间(因为只需要改一个路径对吧),注意细节最讨厌题解里注意细节四个字

时间复杂度: O ( n log n ) O(n \log n) .

inline int build_tree(int i,int l,int r) {
//	printf("%d %d %d\n",i,l,r);
	i=++f; if(l==r) { //f 表示当前节点编号
		t[i].num=a[l]; return f;
	} int mid=(l+r)>>1;
	L=build_tree(L,l,mid);
	R=build_tree(R,mid+1,r);
	return i; //正常建树
}

下面我们看修改。

修改的话,只需要在对应的线段树(即 T v i T_{v_i} ) 上进行,与线段树本身代码相仿。

时间复杂度(单次): O ( log n ) O(\log n)

inline int ins(int i) {
	t[++f]=t[i]; return f;
} //新建节点
//它不问我就不建,这是懒的最高境界

inline int update(int i,int l,int r,int x,int y) {
//	printf("%d %d %d\n",i,x,y);
	i=ins(i); if(l==r) {t[i].num=y; return i;}
	int mid=(l+r)>>1;
	if(x<=mid) L=update(L,l,mid,x,y);
	else R=update(R,mid+1,r,x,y);
	return i; //基本同线段树
}

其本质在于,懒是有层次的,一直懒叫懒惰成性,一时懒叫劳逸结合。(???)

那么询问区间和怎么办?直接去对应的子树搞。

单次时间复杂度: O ( log n ) O(\log n) .

inline int query(int i,int l,int r,int x) {
//	printf("%d %d\n",i,x);
	if(l==r) return t[i].num;
	int mid=(l+r)>>1;
	if(x<=mid) return query(L,l,mid,x);
	else return query(R,mid+1,r,x);
} //同线段树

嗯,然后 主席树 的基本思路就到这里了。

总时间复杂度: O ( n log n + m log n ) O(n \log n + m \log n) .

实际得分: 100 p t s 100pts .

#pragma GCC optimize(2)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=1e6+1;
#define L t[i].l
#define R t[i].r

inline int read(){char ch=getchar();int f=1;while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') f=-f; ch=getchar();}
	int x=0;while(ch>='0' && ch<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar();return x*f;}

struct tree {
	int l,r,num;
};
tree t[N<<4]; int a[N];
int n,m,root[N<<4],f=0;

inline int ins(int i) {
	t[++f]=t[i]; return f;
}

inline int build_tree(int i,int l,int r) {
//	printf("%d %d %d\n",i,l,r);
	i=++f; if(l==r) {
		t[i].num=a[l]; return f;
	} int mid=(l+r)>>1;
	L=build_tree(L,l,mid);
	R=build_tree(R,mid+1,r);
	return i;
} //建树

inline int update(int i,int l,int r,int x,int y) {
//	printf("%d %d %d\n",i,x,y);
	i=ins(i); if(l==r) {t[i].num=y; return i;}
	int mid=(l+r)>>1;
	if(x<=mid) L=update(L,l,mid,x,y);
	else R=update(R,mid+1,r,x,y);
	return i;
} //修改

inline int query(int i,int l,int r,int x) {
//	printf("%d %d\n",i,x);
	if(l==r) return t[i].num;
	int mid=(l+r)>>1;
	if(x<=mid) return query(L,l,mid,x);
	else return query(R,mid+1,r,x);
} //查询

int main(){
	n=read(),m=read();
	for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=read();
	root[0]=build_tree(0,1,n); //先建一棵树
	for(int i=1;i<=m;i++) {
		int op=read(),x=read(),y=read(),k;
		if(x==1) {
			k=read();
			root[i]=update(root[op],1,n,y,k); //每次多建一棵
		} else {
			printf("%d\n",query(root[op],1,n,y));
			root[i]=root[op]; //多建一棵
		}
	}
	return 0;
}

发布了41 篇原创文章 · 获赞 45 · 访问量 3051

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/bifanwen/article/details/105310949
今日推荐