1，定义：
模块：逻辑上组织python代码，本质就是.py结尾的python文件
包：用来从逻辑上组织模块。本质是一个目录，但是它带有一个__init__.py文件
2，导入方法
import module1,module2 可以通过模块名.变量，模块名.函数()来调用。相当于解释器把导入的模块的代码解释了一遍，然后模块中的代码赋值给了变量名为模块名的变量。
from 模块名 import * 导入该模块中的变量函数等一切，当然*也可以是具体的变量或者函数，而且在外面使用时不用通过模块名.变量这种方式调用，而是可以直接使用变量，函数。相当于解释器只把模块中的import之后内容导入到新文件，然后执行了一遍。
不推荐使用这种方式，原因是牺牲了可读性，其次变量名，函数名可能会冲突。
from 模块名 import 变量或函数 as 变量别名或者函数别名 采用此种方式导入后，可以在外面文件中直接使用别名来访问或是调用。
3，ipmort的本质
导入模块的本质是解释python文件，解释执行该文件时，需要先搜索该文件，搜索的路径是在sys.path列表路径去搜索，如果所有路劲都没有该模块，就会找不到，执行报错。因此可以手动添加环境变量。
#将项目根路径添加进环境变量的末尾
sys.path.append(root_path)
#将项目根路径添加进环境变量的指定位置
sys.path.insert(index，root_path)
导入包import 包名的本质是解释执行包下的__init__.py文件。因此要导入其他包下的模块，需要在被导入包下的__init__.py中使用from . import module，然后在导入包文件加上import packageName就可以了。上面的.是相对于__init__.py文件的相对路径。导包也可以使用from directory import packageName，表示导入directory目录下的指定包
4，导包优化
当需要反复使用另一个模块下的某个方法时，使用from module import method会比较好。
5，模块的分类
a，标准库
b，开源模块
c，自定义模块
time与datetime：
时间表现形式：时间戳（距离1970年1月1日的秒数），格式化的时间字符串，元组(共九个元素，年月日，时分秒，一周的第几天，一年的第几天，是否是夏令时(0代表不是夏令时))tim
time.
random随机数模块
random.random()生成0到1的随机数，是浮点数[0,1)
char(number) number的范围是0~127，返回字符
str(object) 将object转化为字符串形式
eval(expression) expression为字符串表达式，eval（）用于执行字符串表达式，并返回那个值。
random.randint(1,5) #生成[a,b]的随机整数
random.randrange(1,2) #生成[a,b)的随机整数
random.choice("hello") #参数是序列，包含元组，字符串，列表，随机取一个元素
random.sample("hello world!",2) 从给定的序列中随机取给定个数的元素，返回结果是列表
random.uniform(1,3) #生成[0,1)的随机小数
alist = [1,3,4,2,8,4]
random.shuffle(alist) #随机打乱序列的元素顺序，该方法没有返回值
print(alist)
os模块
path分隔符，windows是;,linux是：
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
sys模块
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
shutil模块 高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) 将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容
shutil.copyfile(src, dst) 拷贝文件
shutil.copymode(src, dst) 仅拷贝权限，内容，组，用户均不变
shutil.copystat(src, dst) 拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags
shutil.copy(src, dst) 拷贝文件和权限
shutil.copy2(src, dst) 拷贝文件和状态信息
shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 递归的去拷贝文件
shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]]) 递归的去删除文件
shutil.move(src, dst) 递归的去移动文件
shutil.make_archive(base_name, format,...) 创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
base_name：压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
如：www =>保存至当前路径
如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
root_dir：要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
owner： 用户，默认当前用户
group： 组，默认当前组
logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
shelve模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
import shelve
d = shelve.open('shelve_test') #打开一个文件
class Test(object):
def __init__(self,n):
self.n = n
t = Test(123)
t2 = Test(123334)
name = ["alex","rain","test"]
d["test"] = name #持久化列表
d["t1"] = t #持久化类
d["t2"] = t2
d.close()
Xml模块
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
#遍历xml文档
for child in root:
print(child.tag, child.attrib)
for i in child:
print(i.tag,i.text)
#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
print(node.tag,node.text)
修改和删除xml文档内容
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
#修改
for node in root.iter('year'):
new_year = int(node.text) + 1
node.text = str(new_year)
node.set("updated","yes")
tree.write("xmltest.xml")
#删除node
for country in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)
tree.write('output.xml')
自己创建xml文档
import xml.etree.ElementTree as ET
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
七、ConfigParser
用于对特定的配置进行操作，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。
# 注释1
; 注释2
[section1]
k1 = v1
k2:v2
[section2]
k1 = v1
import ConfigParser
config = ConfigParser.ConfigParser()
config.read('i.cfg')
# ########## 读 ##########
#secs = config.sections()
#print secs
#options = config.options('group2')
#print options
#item_list = config.items('group2')
#print item_list
#val = config.get('group1','key')
#val = config.getint('group1','key')
# ########## 改写 ##########
#sec = config.remove_section('group1')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
#sec = config.has_section('wupeiqi')
#sec = config.add_section('wupeiqi')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
#config.set('group2','k1',11111)
#config.write(open('i.cfg', "w"))
#config.remove_option('group2','age')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
hashlib模块
hello