操作数据库
命令行进入数据库：mysql -u用户名 -p密码
显示数据库： show databases
新建数据库：create database databaseName
删除数据库：drop databse databaseName
选择数据库：use databaseName
查看所有数据表：show tables
查看表结构： desc tablesName
数据操作
增：insert into table (`field1`, `field2`...) values ('value1','value2'...)
删：delete from table where field1=value1
改：update tablename SET field1=value2 where field1=value1
查：
查询user表中所有数据：
select * from user;
where条件查询：
select * from user where id = 1002
as查询字段重命名：
select name as 名字 from user where id = 1002
排序：
select * from user order by age, id asc
age和id字段正序排列(字段age优先级高)
select * from user order by id, age desc
age和id字段到序排列(字段id优先级高)
跳过与限制查询数据：
select * from user where id>0 limit n
显示前面的n条数据
select * from user where id>0 limit m,n
跳过前面m条显示接下来的n条数据
模糊查询：
like + % 的使用(没有%， ‘like’ 等于 ‘=’)
name字段中包含‘ven’
select * from user where name LIKE "%ven%"
name字段中Lee开头：
select * from user where name LIKE "Lee%"
name字段中Jun结尾：
select * from user where name LIKE "%Jun"
范围查询：
in语句:(查询idzai()内的数据)
select * from user where id in (1001,1002,1003)
between...and语句: (查询id范围1001到1010的数据)
select * from buser where id between 1001 and 1010
聚合：
统计记录条数：count(fidle)
select count(id) where id>1001
求和某个字段：sum(fidle)
select sum(age) where id>1001
求字段平均值：avg(fidle)
select avg(age) where id>1001
求最大值：max(fidle)
select max(age) where id>1001
求最小值：min(fidle)
select min(age) where id>1001
UNION 操作符：
用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据
select id,title from articles union select id, title from books order by id
分组查询结果：group by
对name字段分组并统计age字段的总条数
select name,count(age) from employee_tbl group by name
对name字段分组并统计age字段的平均值
select name,avg(age) from employee_tbl group by name
对name字段分组并统计age字段的最大值
select name,max(age) from employee_tbl group by name
对name字段分组并统计age字段的最小值
select name,min(age) from employee_tbl group by name
对name字段分组并统计age字段的和
select name,sum(age) from employee_tbl group by name
having查询条件
对name字段进行分组并统计singin的字段和条件为name<>'丽'
select name,sum(singin) from employee_tbl group by name HAVING name <> '丽'
注：
where 与 having：
where 与 having关键字都用于设置条件表达式对查询结果进行过滤，区别是having后面可以跟聚合
函数，而where不能，通常having关键字都与group by 一起使用，表示对分组后的数据进行过滤
连接的使用：
内连接(INNER JOIN)：获取两个表中字段匹配关系的记录
左连接(LEFT JOIN)：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
右连接(RIGHT JOIN)：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
数据表如下：
内连接的使用：
查询显示A表中的id,title和author与b表中的id字段，查询条件为a表中的ID字段=b表中的ID字段
select a.id,a.title,a.author, b.id from books a inner join articles b on a.id = b.id
左连接的使用：
查询左表(books)中的id,title和autho字段右表(articles)中的id和content字段，查询条件为左表中的ID字段=右表中的ID字段
select a.id,a.title,a.author, b.id,b.content from books a left join articles b on a.id = b.id
注：左连接会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据，如下
右连接的使用：
查询左表()中的id,title字段，查询条件为左表中的ID字段=右表中的ID字段
select a.id, a.content,b.id,b.title,b.author from articles a right join books b on a.id = b.id
注：右连接则会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据；如下
