如何做监控?Google SRE 解密

监控值班室:

    @隔壁老王头 SQL执行耗时时间过长,达到了报警阈值【5000ms】

隔壁老王头:

    @监控值班室 少量报警请忽略,批量关注即可。

监控值班室:

    @隔壁老王头 订单号【88886666】状态为处理中,是否需要关注?

隔壁老王头:

    @监控值班室 请忽略,稍后运营会处理。

如果上面的对话,每天都会高频出现在 QQ、微信之中,你是否会炸毛,尤其是深夜梦正香甜时。

如果上面的报警,你是否会怒火,尤其是当报警邮件撑爆了你的邮箱时。

其实,这就是宁可错杀一千,不可放过一个的监控系统设计理念,千万别怒火。

今天,结合《SRE Google运维解密》,尝试提炼出所有关于监控系统设计的精髓,希望能捕捉到对现有系统有建设性的改进意见。

脑图整理的很详细,若图看不清,想办法放大,下面开始重点讲解。

为什么要做监控?

在远程办公的当下,你所负责的系统,能正常提供服务显得尤其重要。倘若没有一套监控机制,犹如系统在线上裸奔,时不时需要靠人肉去判断系统是不是崩掉了,你肯定忍不了,你肯定会想要是打造一款监控系统。

监控为什么重要?Google SRE 解密,离开了监控系统,我们就没法辨别一个服务是不是在正常提供服务;没有一套设计周全的监控体系,就如同蒙着眼睛狂奔;监控系统是服务运维中不可或缺的一部分。

无论是研发、运维,估计几乎每天都会发问几句:什么东西出故障了?为什么出故障?

其实,什么东西出故障了,是问题的现象;为什么出故障,是问题的原因。例如,网站正在返回 HTTP 500 或者 404,究其原因是数据库服务器拒绝链接;接口响应速度很慢,分析原因是 CPU 被某个排序操作占满啦。

监控解决啥问题?Google SRE 解密,监控系统应该解决现象与原因两个主要问题。

为什么要监控呢?Google SRE 解密,监控一个系统有多个原因,主要包括如下几项。

1、分析长期趋势。例如数据库目前的数据量,以及增长速度;每日活跃用户的数量增长的速度等。

2、跨时间范围的比较。增加节点后,memcache 的缓存命中率是否增加;网站速度是否比上周速度要慢等。

3、报警。当某项东西出现故障了,需要立刻有人修复,或者需要有人尽快查看。

4、监控台页面 dashboard。用来回答有关服务的一些基本问题。

5、临时性的回溯分析。

做监控要搞懂哪些术语?

2020 年计划在 AIOps 上有所建树,相关概念性的东西还是要普及,底盘还是要打扎实一些。

有关监控的部分相关术语,脑图中整理的很详细了(一定要好好看图呦),不再赘述。

在这里,要重点说一下服务质量术语,尤其是当我们想在指标监控上有所尝试时,这些术语显得尤其重要。

什么是服务质量指标呢?服务的某项服务质量的一个具体量化指标,例如系统吞吐量,每秒请求数量;请求延迟,处理请求所消耗的时间。

如图中整理所示,不同类型的系统,指标也略有不同。例如,用户可见的服务系统的指标,通常关心可用性、延迟,以及吞吐量;存储系统的指标则强调延迟、可用性和数据持久性;大数据系统的指标,通常关心吞吐量和端到端的延迟。

Google SRE 建议我们,在设计时,要考虑指标的标准化,构建一套可以重用的指标模板。设计监控系统时一定要追求简化,指标简化,直到不能再简化。

什么是服务质量目标呢?服务质量目标说的是服务某个指标的目标值或者范围。

Google SRE 建议我们,在实践时,应该从思考用户最关心的方面入手,而非从现在能度量什么入手;另外,与其选择指标,再想出对应的目标,不如从想要的目标反向推导出具体的指标。

监控的四个黄金指标

监控系统的四个黄金指标分别是延迟、流量、错误和饱和度。

如果我们度量所有这四个黄金指标,同时在某个指标出现故障时,或者对于饱和度来说,快要发生故障时,能发出警报,若能做到这些,服务的监控就基本差不多了。

监控的三类重要输出

如开篇对话场景对应的系统,设计时采取的便是针对某个特定的情况或者监控值,一旦出现情况或者监控值超过阈值就触发 E-mail 警报,也就是所谓的最普遍和传统的报警策略

SRE 解密:这样的报警策略并不是非常有效:一个需要人工阅读邮件和分析警报,来决定目前是否需要采取某种行动的系统,从本质上就是错误的。监控系统,不应该依赖人来分析警报信息,而是应该由系统自动分析,仅当需要用户执行某种操作时,才需要通知用户。

这或许就是现有很多监控系统可以优化改进之处。

另外,一个好的监控系统应该只有下列三种输出。

Google SRE 建议我们:每当收到紧急警报时,应该立即需要我执行某种操作;每天只能进入紧急状态几次,太多就会导致「狼来了」效应;每个紧急警报都应该是关于某个新问题的,不应该彼此重叠。

实践才是硬道理

十年磨一剑,Google 的监控系统 Borgmon 仍在不断的改进和完善。

虽然 Borgmon 仍是 Google 内部工具,但是近年来,监控系统也经历了爆发式增长:Prometheus、Riemann、Heka、Bosun 都是开源软件中与 Borgmon 理念类似的系统,尤其是 Prometheus。

所以,我们可以利用开源软件,尝试落地监控和报警的理念。

好了,本次的分享就到这里,码字不易,整理脑图更不易,建议收藏

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