Hibernate的缓存机制
缓存(Cache): 计算机领域非常通用的概念。它介于应用程序和永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据库)之间，其作用是降低应用程序直接读写永久性数据存储源的频率，从而提高应用的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是内存，所以读写速度很快。但如果缓存中存放的数据量非常大时，也会用硬盘作为缓存介质。缓存的实现不仅仅要考虑存储的介质，还要考虑到管理缓存的并发访问和缓存数据的生命周期。
一. 为什么要用Hibernate缓存：
Hibernate是一个ORM框架，会经常访问物理数据库。因此为了降低应用程序对数据库的访问频次，从而提高了应用程序的运行性能。
二. Hibernate二种缓存(session缓存和sessionFactory缓存)：
1. Session的缓存。
Session内置的缓存是不能被卸载的，Session的缓存是事务范围的缓存，即对应一个数据库事务或者一个应用事务的生命周期（例如买火车票这个动作，库存减一，买家加一，这就是一个事务），一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID，一级缓存存放的是数据库数据的拷贝。
（1）持久化对象:把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在关系型的数据库中，当然也可以存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。
| 持久化对象有三种状态，分别是： 1、构造对象--瞬时状态 session中没有，数据库中没有 2、持久状态--被session管理 session 中有 数据库中有 3、游离状态(托管状态)--不在Session的缓存中，不与任何的Session实例相关联。在数据库中存在与之相对应的记录。(前提条件是没有其他Session实例删除该条记录)。 |
具体转换过程：
新new出来的对象如Student stu = new Student(),就是瞬时对象，它在内存中孤立存在，它的意义是携带信息的载体，不和数据库的数据有任何关联。
通过Session的save()或saveOrUpdate()方法可以把一个瞬时对象与数据库相关联，并把瞬时对象携带的信息通过配置文件所做的映射插入到数据库中，这个瞬时对象就转化成了持久对象
如果这时候使用delete()方法删除stud对象，它就会变回瞬时对象，删除了数据库与这个对象关联的记录，对象与数据库不再有任何的关联
使用get(),load()等方法查询到的数据对象，一开始就是持久对象)，并拥有和数据库记录相同的id标识(Hibernate自动将id值赋予它).
当一个Session指定close()或clear(),evict()之后，持久对象就变成游离状态。游离对象的引用依然有效，对象可以继续被修改，当它重新被关联到某个新的Session上时，会再次变成持久对象(游离状态期间的改动将被持久化到数据库上(脏数据检查))。游离对象拥有数据库识别值id，所以它可以通过update(),saveOrUpdate(),lock()等方法，再度与持久层关联。
（2）脏数据检查
脏数据:状态前后发生变化的数据
我们看下面的代码：
Transaction tx=session.beginTransaction();
User user=(User)session.load(User.class,”1”);//从数据库中加载符合条件的数据
user.setName(“zx”);//改变了user对象的姓名属性，此时user对象成为了所谓的“脏数据”
tx.commit();当事务提交时，Hibernate会对session中的PO(持久化对象)进行检测，判断持久化对象的状态是否发生了改变，如果发生了改变就会将改变更新到数据库中。这里就存在一个问题，Hibernate如何来判断一个实体对象的状态前后是否发生了变化。也就是说Hibernate是如何检查出一个数据已经变脏了。
通常脏数据的检查有如下两种办法：
A、数据对象监控：
数据对象监控是通过拦截器对数据对象的setter方法进行监控来实现的，这类似于数据库中的触发器的概念，当某一个对象的属性调用了setter方法而发生了改变，这时拦截器会捕获这个动作，并且将改属性标志为已经改变，在之后的数据库操作时将其更新到数据库中。这个方法的优点是提高了数据更新的同步性，但是这也是它的缺点，如果一个实体对象有很多属性发生了改变，势必造成大量拦截器回调方法的调用，这些拦截器都是通过Dynamic Proxy或者CGLIB实现的，在执行时都会付出一定的执行代价，所以有可能造成更新操作的较大延时。
B、数据版本比对:
这种方法是在持久化框架中保存数据对象的最近读取版本，当提交数据时将提交的数据与这个保存的版本进行比对，如果发现发生了变化则将其同步跟新到数据库中。这种方法降低了同步更新的实时性，但是当一个数据对象的很多属性发生改变时，由于持久层框架缓存的存在，比对版本时可以充分利用缓存，这反而减少了更新数据的延迟。
在Hibernate中是采用数据版本比对的方法来进行脏数据检查的
抄自:https://blog.csdn.net/zhangzeyuaaa/article/details/18353127
2.SessionFactory的缓存。由于SessionFactory对象的生命周期和应用程序的整个过程对应，因此Hibernate二级缓存是进程范围或者集群范围的缓存，有可能出现并发问题，因此需要采取并发访问策略达到事务隔离。通俗点将:基于应用程序级别的缓存， 可以跨多个session，即不同的session都可以访问缓存数据
SessionFactory的缓存可以分为两类:
内置缓存: SessionFactory的内置缓存和Session的缓存在实现方式上比较相似，前者是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据，后者是指Session的一些集合属性包含的数据。内置缓存中存放了映射元数据和预定义SQL语句，映射元数据是映射文件中数据的拷贝，而预定义SQL语句是在Hibernate初始化阶段根据映射元数据推导出来，SessionFactory的内置缓存是只读的，应用程序不能修改缓存中的映射元数据和预定义SQL语句，因此SessionFactory不需要进行内置缓存与映射文件的同步。
外置缓存(二级缓存): SessionFactory的外置缓存是一个可配置的插件。在默认情况下，SessionFactory不会启用这个插件。外置缓存的数据是数据库数据的拷贝，外置缓存的介质可以是内存或者硬盘。SessionFactory的外置缓存也被称为Hibernate的第二级缓存。第二级缓存是可选的，可以在每个类或每个集合的粒度上配置第二级缓存。
什么数据适合存放在二级缓存中呢？
1）很少被修改的数据
2）不太重要的数据，允许偶尔出现并发的数据
3）不会被并发访问的数据
4）常量数据
三. Hibernate缓存何时被清除：
1. commit()方法被调用的时候。
2. 执行查询时会清除缓存，从而保证查询结果能反映对象的最新状态。
3. 显式调用session的flush()方法。
4. 当对象使用native生成器时，会立刻清理缓存向数据库中插入记录。
综合自:（1）https://blog.csdn.net/xc121566/article/details/78830253
（2）https://www.jb51.net/article/113116.htm
