题目：
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明：
- 拆分时可以重复使用字典中的单词。
- 你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2：
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"] 输出: true 解释: 返回 true 因为"applepenapple"可以被拆分成"apple pen apple"。 注意你可以重复使用字典中的单词。
示例 3：
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"] 输出: false
解题：
题目的要求就是，一个字符串必须刚好被分为几个单词且这几个单词都在词典里，像实例3那样子交叉着是不行的，要独立分出来，其实这样就反而简单了呢。
假如有一个字符串是“youarelovely”，作为一个普通人，先想到是从头开始找第一个字典里的单词，也就是you；
然后再找发现are在字典里，而are前面的you也被确认过了，那么l以前的都在字典里可查；
再接着看，发现lovely也在字典里，而且e及以前的都被确认存在了，那么y及以前的都在字典里可查；
y之后没有了，返回y记录，发现是true，说明这整个字符串在字典里都有迹可循，完工。
以上就是一个动态规划的办法，动态规划需要有一个规则，也就是什么时候赋什么值。明明同学查了一个新词儿是对的，而且这个词儿之前的老词儿都对，那么新词儿及以前的都对，查后面的就行了。
设置一个dp一维数组，当前字母及以前的内容都符合，设为true，
如果0到i的之前都被确认过存在，而且i到j的刚刚确定存在，则可以说j及以前的都在词典里符合要求。
PS：注意注意！dp[0]要设为true，因为要考虑整个字符串是一个单词的情况时，该单词前面的词儿为空，空气无处不在所以也一定能够在词典里找到（我开始跑火车了）其实是因为dp[i]表示的是i以前字符串是否符合要求，不包括i，因此为了让最后一个字符有存在感，dp长度要设为字符串长度+1。而dp[0]表示的是0以前位置的内容，为了符合if语句（前面的部分为真 且 后面的部分也可查）要设置为true。
Python3代码：
class Solution: def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool: n=len(s) dp=[False]*(n+1) dp[0]=True for i in range(n): for j in range(i+1,n+1): if(dp[i] and (s[i:j]in wordDict)): dp[j]=True return dp[-1]
Java代码
class Solution { public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) { int len=s.length(); boolean[] dp=new boolean[len+1]; dp[0]=true; HashSet<String> set=new HashSet<>();//为了快速查字典，放到一个无重复的集合里 for(String str:wordDict){ set.add(str); } for(int i=0;i<len;i++){ for(int j=i;j<len;j++){ if(dp[i] && set.contains(s.substring(i,j+1)))//前面的都可查，后面一段也可查 dp[j+1]=true;
break;//一山不容二虎，原字符串中i为起点的词儿已经查到了，就不必再查了，换i+1来 } } return dp[len]; } }
力扣139题：https://leetcode-cn.com/problems/word-break/
HARD版本题目
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。
说明：
- 分隔时可以重复使用字典中的单词。
- 你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：
输入: s = "catsanddog" wordDict =["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]输出:[ "cats and dog", "cat sand dog" ]
让把给的一串字母自己切分，使得每一个部分都在字典里面。
以示例为例思考一下：
还是用之前求的dp，从前面一个个词切还是后面呢？
当dp[i]=true而且i~j部分的词在字典里，就从i砍一刀，分为两个词，然后就该从j开始了，怎么知道j到哪里是一个词呢？
毕竟dp保存的是从0到当前这一整段里都能在字典中找到，可能是一个词也可能是多个，完了，j所在的词儿如果正好在字符串中间，前后都有若干个词，凉凉。
因此，鸡贼的我们要从后往前切。
如果dp[i]=true而且i到end的词可以查到，那么就果断在i砍一刀，然后把最后这个词加入一个list中，就不管i后面的了，对0~i的部分做同样操作，把end设置为i。
直到end=0，无处可砍事已至此，一种切分情况完整保存。
当然根据例子看，有很多种情况，这些路线在我们一个一个动i的时候就能分出来让它们自己砍，没错，又要递归了，就是那永远迷迷糊糊的递归。
这道题科学来讲是“动态规划+回溯”。
假如这个字符串是：
applestudyear，那么第一层递归就会有year或者ear，然后这两条线路自己去递归。
---啊明天再写吧