使用QueryBuilder
* termQuery("key", obj) 完全匹配
* termsQuery("key", obj1, obj2..) 一次匹配多个值
* matchQuery("key", Obj) 单个匹配, field不支持通配符, 前缀具高级特性
* multiMatchQuery("text", "field1", "field2"..); 匹配多个字段, field有通配符忒行
* matchAllQuery(); 匹配所有文件
*
组合查询
* must(QueryBuilders) : AND
* mustNot(QueryBuilders): NOT
* should: : OR
只查询一个id的
*QueryBuilders.idsQuery(String...type).ids(Collection<String> ids)
父或子的文档查询
* moreLikeThisQuery: 实现基于内容推荐, 支持实现一句话相似文章查询
* {
"more_like_this" : {
"fields" : ["title", "content"], // 要匹配的字段, 不填默认_all
"like_text" : "text like this one", // 匹配的文本
}
}
percent_terms_to_match：匹配项（term）的百分比，默认是0.3
min_term_freq：一篇文档中一个词语至少出现次数，小于这个值的词将被忽略，默认是2
max_query_terms：一条查询语句中允许最多查询词语的个数，默认是25
stop_words：设置停止词，匹配时会忽略停止词
min_doc_freq：一个词语最少在多少篇文档中出现，小于这个值的词会将被忽略，默认是无限制
max_doc_freq：一个词语最多在多少篇文档中出现，大于这个值的词会将被忽略，默认是无限制
min_word_len：最小的词语长度，默认是0
max_word_len：最多的词语长度，默认无限制
boost_terms：设置词语权重，默认是1
boost：设置查询权重，默认是1
analyzer：设置使用的分词器，默认是使用该字段指定的分词器
