正确编译，并已进行工程实验转到：https://blog.csdn.net/qq_35975447/article/details/91986142
一.Dtensorflow_ENABLE_GRPC_SUPPORT=OFF进行cmake
cmake .. -A x64 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DSWIG_EXECUTABLE=D:/Users/swigwin-4.0.0/swig.exe -DPYTHON_EXECUTABLE=D:/Users/Python/python3.exe -DPYTHON_LIBRARIES=D:/Users/Python/libs/python35.lib -Dtensorflow_ENABLE_GPU=ON -Dtensorflow_ENABLE_GRPC_SUPPORT=OFF -Dtensorflow_BUILD_SHARED_LIB=ON
1.Half.h文件
more than one instance of overloaded function "__hadd" matches the argument list: tf_core_gpu_kernels d:\users\tensorflow-r1.12\tensorflow\contrib\cmake\build\external\eigen_archive\eigen\src\Core\arch\CUDA\Half.h 212 双击出错的问题，编辑Half.h文件
EIGEN_STRONG_INLINE __device__ half operator + (const half& a, const half& b) {
return __hadd(a, b);
}为：
EIGEN_STRONG_INLINE __device__ half operator + (const half& a, const half& b) {
#if defined(EIGEN_CUDACC_VER) && EIGEN_CUDACC_VER >= 90000
return __hadd(::__half(a), ::__half(b));
#else
return __hadd(a, b);
#endif
}EIGEN_STRONG_INLINE __device__ half operator / (const half& a, const half& b) {
float num = __half2float(a);
float denom = __half2float(b);
return __float2half(num / denom);
}为：
EIGEN_STRONG_INLINE __device__ half operator / (const half& a, const half& b) {
#if defined(EIGEN_CUDACC_VER) && EIGEN_CUDACC_VER >= 90000
return __hdiv(a, b);
#else
float num = __half2float(a);
float denom = __half2float(b);
return __float2half(num / denom);
#endif
}此处参考：https://blog.csdn.net/heiheiya/article/details/88946426
2.“grpc/grpc.h”: No such file or directory
无法打开包括文件: “grpc/grpc.h”: No such file or directory (编译源文件 D:\Users\tensorflow-r1.12\tensorflow\c\eager\c_api_debug.cc) tf_c d:\users\tensorflow-r1.12\tensorflow\core\distributed_runtime\rpc\grpcpp\grpcpp.h 50
github下载解压grpc，将include路径加入到对应错误项目(tf_c，pywrap_tensorflow_internal，pywrap_tensorflow_internal_static)的包含目录下：
3.“unicode/errorcode.h”: No such file or directory
无法打开包括文件: “unicode/errorcode.h”: No such file or directory tf_core_kernels D:\Users\tensorflow-r1.12\tensorflow\core\kernels\unicode_script_op.cc 16
下载icu-master，然后将icu4c/include目录添加到出错的项目(tf_core_kernels)，其包含目录中
4.解决icu_64 无法解析的外部符号
在使用cmake+vs2015编译tensorflow1.12过程中，由于tensorflow github上仅有2个issue提到这个问题，但是还没给到解决办法，所以这里记录以下。
github上出现的issue：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/23963
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/24499
无法解析的外部符号"__declspec(dllimport) public: virtual __cdecl icu_64::ErrorCode::~ErrorCode(void)" (__imp_??1ErrorCode@icu_64@@UEAA@XZ)，该符号在函数 "public: virtual void __cdecl tensorflow::UnicodeScriptOp::Compute(class tensorflow::OpKernelContext *)" (?Compute@UnicodeScriptOp@tensorflow@@UEAAXPEAVOpKernelContext@2@@Z) 中被引用 transform_graph D:\Users\tensorflow- r1.12\tensorflow\contrib\cmake\build\unicode_script_op.obj 1 通过编译icu4c，将生成的lib64中的lib全部添加到出错项目(transform_graph，tf_tutorials_example_trainer，tf_label_image_example，tensorflow，summarize_graph，compare_graphs，benchmark_model)的附加依赖库，并添加附加库目录，就可以解决该问题。
打开allinonce目录下的allinonce.sln文件，设置为Release x64生成解决方案
通过生成解决方案，生成lib64文件夹，将该文件夹，添加到lib文件与该lib文件路径分别到附加依赖性与附加库目录：
icudt.lib
icuin.lib
icuio.lib
icutest.lib
icutu.lib
icuuc.lib（其中可以进入对应目录下，使用命令tree /f 方便得到lib文件，而不用一个个复制）
5.absl无法解析的外部符号
无法解析的外部符号"class absl::uint128 __cdecl absl::operator/(class absl::uint128,class absl::uint128)"(??Kabsl@@YA?AVuint128@0@V10@0@Z)，该符号在函数 "private: void __cdecl absl::str_format_internal::`anonymousnamespace'::ConvertedIntInfo::UnsignedToStringRight<class absl::uint128>(class absl::uint128,struct absl::str_format_internal::ConversionChar)(??$UnsignedToStringRight@Vuint128@absl@@@ConvertedIntInfo@?A0xfba7cd46@str_format_internal@absl@@AEAAXVuint128@3@UConversionChar@23@@Z) 中被引用 transform_graph D:\Users\tensorflow-r1.12\tensorflow\contrib\cmake\build\str_format_internal.lib(arg.obj)
将编译过程中生成的Release目录下以下lib文件添加到出错项目(transform_graph，tf_tutorials_example_trainer，tf_label_image_example，tensorflow，summarize_graph，compare_graphs，benchmark_model，)附加依赖性中，并为其添加附加库目录：
6.tensorflow::NewRemoteDevices等无法解析的外部符号
问题如（https://blog.csdn.net/wfafa/article/details/84072495 2楼评论）
class tensorflow::eager::EagerClientCache, tensorflow::NewRemoteDevices，tensorflow::Status二.Dtensorflow_ENABLE_GRPC_SUPPORT=ON进行cmake
cmake .. -A x64 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DSWIG_EXECUTABLE=D:/Users/swigwin-4.0.0/swig.exe -DPYTHON_EXECUTABLE=D:/Users/Python/python3.exe -DPYTHON_LIBRARIES=D:/Users/Python/libs/python35.lib -Dtensorflow_ENABLE_GPU=ON -Dtensorflow_ENABLE_GRPC_SUPPORT=ON -Dtensorflow_BUILD_SHARED_LIB=ON
遇到以下问题(如https://blog.csdn.net/jiugeshao/article/details/79144438#commentsedit6楼评论)，没找到解决方案，其中grpc及其第三方子文件下载不全！！！
1、无法打开包括文件: “tensorflow/core/framework/tensor.pb_text.h”: No such file or directory
2、无法打开包括文件: “tensorflow/core/framework/device_attributes.pb_text.h”: No such file or directory
3、LNK1181 无法打开输入文件“grpc\src\grpc\Release\grpc++_unsecure.lib”