Java
Java是由Sun公司于1995年5月推出的面向对象的程序设计语言。
Java继承了C++语言面向对象技术的核心，又舍弃了C++语言中的指针、运算符重载以及多重继承的特性，同时引入了泛型编程、类型安全的枚举等特性，使Java成为简单、面向对象、分布式、解释性、健壮、安全与系统无关、可移植、高性能、多线程和动态的语言。
随着互联网的迅猛发展，Java已经成为重要的网络编程语言，被广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。
架构师
系统架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈并依据具体的业务场景给出解决方案的团队领导型人物。一个架构师得需要足够的想像力,能把各种目标需求进行不同维度的扩展，为目标客户提供更为全面的需求清单。
架构师在软件开发的整个过程中起着很重要的作用。
大数据开发工程师
大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。
大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。
大数据不只是一个独立的学科了，架构师会用到很多分布式技术，来自于大数据生态，数据分析师必然基于大数据生态技术，测试工程师必然对接大数据生态技术之上，机器学习、人工智能离不开大数据的优质数据源，2016年国文红头文件《大数据发展计划纲要》后，政府项目，高等院校大数据专业，企税优策等都在扩大大数据技术的落地，因为大数据是刚需，是现代互联网的融合点，是每个人每个专业都要学习的技术！我们讲述hadoop生态技术原理源码，数据加工治理，数据质量，数据仓库、ETL，实时计算，技术选型，企业级大数据平台搭建，kylin、flink、nifi等热点技术详解，附赠机器学习算法和部分人工智能算法，整合出量化投资项目，从理论到实践，为每个IT人规划最精准的必经之路！
大数据开发行业目前在我们国家还处于行业曙光期和行业朝阳期的过度阶段，真正应用大数据开发的公司主要是国内的大公司，每家公司业务不同对于大数据开发的应用方向也不尽相同。
所以每家公司对大数据工作的要求不同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。
大数据开发工程师其实是一个比较笼统的概念，在公司内根据工作要求不同会分出比较细的方向，大数据开发工程师市场上大致分为：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等，这些都是公司大数据部门比较常见的职称。
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
/** A :1813353297
public static void main（String[]args）{
jishuziyuan A = new jishuziyuan();
A.huoquweixin();
system.println();
}
**/
输出：
1
8
1
3
3
5
3
2
9
7希望得到大家的理解与支持。
