JDK9 之 reactive stream

相关数据结构

Flow final类

Publisher(发布者) --(通过subscribe绑定关系)-->Subscriber(订阅者)，
Subscription(描述二者之间的关系)：request告诉订阅者还有多少消息，cancel取消
Processor：中间角色(中转站)，实现了二者。

代码示例：

没有processor简单示例：

package jdk9;

import java.util.concurrent.Flow.Subscriber;
import java.util.concurrent.Flow.Subscription;
import java.util.concurrent.SubmissionPublisher;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class FlowDemo {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		// 1. 定义发布者, 发布的数据类型是 Integer
		// 直接使用jdk自带的SubmissionPublisher, 它实现了 Publisher 接口
		SubmissionPublisher<Integer> publiser = new SubmissionPublisher<Integer>();

		// 2. 定义订阅者
		Subscriber<Integer> subscriber = new Subscriber<Integer>() {

			private Subscription subscription;

			@Override
			public void onSubscribe(Subscription subscription) {
				// 保存订阅关系, 需要用它来给发布者响应
				this.subscription = subscription;

				// 请求一个数据
				this.subscription.request(1);
			}

			@Override
			public void onNext(Integer item) {
				// 接受到一个数据, 处理
				System.out.println("接受到数据: " + item);

				try {
					TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
				
				// 处理完调用request再请求一个数据
				this.subscription.request(1);

				// 或者 已经达到了目标, 调用cancel告诉发布者不再接受数据了
				// this.subscription.cancel();
			}

			@Override
			public void onError(Throwable throwable) {
				// 出现了异常(例如处理数据的时候产生了异常)
				throwable.printStackTrace();

				// 我们可以告诉发布者, 后面不接受数据了
				this.subscription.cancel();
			}

			@Override
			public void onComplete() {
				// 全部数据处理完了(发布者关闭了)
				System.out.println("处理完了!");
			}

		};

		// 3. 发布者和订阅者 建立订阅关系
		publiser.subscribe(subscriber);

		// 4. 生产数据, 并发布
		// 这里忽略数据生产过程
		for (int i = 0; i < 1000; i++) {
			System.out.println("生成数据:" + i);
			// submit是个block方法
			publiser.submit(i);
		}

		// 5. 结束后 关闭发布者
		// 正式环境 应该放 finally 或者使用 try-resouce 确保关闭
		publiser.close();

		// 主线程延迟停止, 否则数据没有消费就退出
		Thread.currentThread().join(1000);
		// debug的时候, 下面这行需要有断点
		// 否则主线程结束无法debug
		System.out.println();
	}

}

有processor的代码：

package jdk9;

import java.util.concurrent.Flow.Processor;
import java.util.concurrent.Flow.Subscriber;
import java.util.concurrent.Flow.Subscription;
import java.util.concurrent.SubmissionPublisher;

/**
 * 带 process 的 flow demo
 */

/**
 * Processor, 需要继承SubmissionPublisher并实现Processor接口
 * 
 * 输入源数据 integer, 过滤掉小于0的, 然后转换成字符串发布出去
 */
class MyProcessor extends SubmissionPublisher<String>
		implements Processor<Integer, String> {

	private Subscription subscription;

	@Override
	public void onSubscribe(Subscription subscription) {
		// 保存订阅关系, 需要用它来给发布者响应
		this.subscription = subscription;

		// 请求一个数据
		this.subscription.request(1);
	}

	@Override
	public void onNext(Integer item) {
		// 接受到一个数据, 处理
		System.out.println("处理器接受到数据: " + item);

		// 过滤掉小于0的, 然后发布出去
		if (item > 0) {
			this.submit("转换后的数据:" + item);
		}

		// 处理完调用request再请求一个数据
		this.subscription.request(1);

		// 或者 已经达到了目标, 调用cancel告诉发布者不再接受数据了
		// this.subscription.cancel();
	}

	@Override
	public void onError(Throwable throwable) {
		// 出现了异常(例如处理数据的时候产生了异常)
		throwable.printStackTrace();

		// 我们可以告诉发布者, 后面不接受数据了
		this.subscription.cancel();
	}

	@Override
	public void onComplete() {
		// 全部数据处理完了(发布者关闭了)
		System.out.println("处理器处理完了!");
		// 关闭发布者
		this.close();
	}

}

public class FlowDemo2 {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		// 1. 定义发布者, 发布的数据类型是 Integer
		// 直接使用jdk自带的SubmissionPublisher
		SubmissionPublisher<Integer> publiser = new SubmissionPublisher<Integer>();

		// 2. 定义处理器, 对数据进行过滤, 并转换为String类型
		MyProcessor processor = new MyProcessor();

		// 3. 发布者 和 处理器 建立订阅关系
		publiser.subscribe(processor);

		// 4. 定义最终订阅者, 消费 String 类型数据
		Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {

			private Subscription subscription;

			@Override
			public void onSubscribe(Subscription subscription) {
				// 保存订阅关系, 需要用它来给发布者响应
				this.subscription = subscription;

				// 请求一个数据
				this.subscription.request(1);
			}

			@Override
			public void onNext(String item) {
				// 接受到一个数据, 处理
				System.out.println("接受到数据: " + item);

				// 处理完调用request再请求一个数据
				this.subscription.request(1);

				// 或者 已经达到了目标, 调用cancel告诉发布者不再接受数据了
				// this.subscription.cancel();
			}

			@Override
			public void onError(Throwable throwable) {
				// 出现了异常(例如处理数据的时候产生了异常)
				throwable.printStackTrace();

				// 我们可以告诉发布者, 后面不接受数据了
				this.subscription.cancel();
			}

			@Override
			public void onComplete() {
				// 全部数据处理完了(发布者关闭了)
				System.out.println("处理完了!");
			}

		};

		// 5. 处理器 和 最终订阅者 建立订阅关系
		processor.subscribe(subscriber);

		// 6. 生产数据, 并发布
		// 这里忽略数据生产过程
		publiser.submit(-111);
		publiser.submit(111);

		// 7. 结束后 关闭发布者
		// 正式环境 应该放 finally 或者使用 try-resouce 确保关闭
		publiser.close();

		// 主线程延迟停止, 否则数据没有消费就退出
		Thread.currentThread().join(1000);
	}

}

 以上代码来自网络，仅供参考学习