python 中numpy dot函数的使用方法

这个函数在的数字信号处理中用处还是比较广泛的,函数的具体定义如下所示:

numpy.dot(a, b, out=None)

该函数的作用是获取两个元素a,b的乘积,表示的含义如下所示:

dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])

使用方法如下所示:

单个数:

>>> np.dot(3, 4)
12

复数:

>>> np.dot([2j, 3j], [2j, 3j])
(-13+0j)

二维矩阵:

'''
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:579817333 
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
>>> a = [[1, 0], [0, 1]]
>>> b = [[4, 1], [2, 2]]
>>> np.dot(a, b)
array([[4, 1],
       [2, 2]])
>>> a = np.arange(3*4*5*6).reshape((3,4,5,6))
>>> b = np.arange(3*4*5*6)[::-1].reshape((5,4,6,3))
>>> np.dot(a, b)[2,3,2,1,2,2]
>>> sum(a[2,3,2,:] * b[1,2,:,2])
发布了35 篇原创文章 · 获赞 12 · 访问量 2万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qdPython/article/details/105143278