本文笔记来自20200317智源AI的分享
一、论文写作小白的成长之路：
用理论支撑你，唉，你的这个研究确实是很有用
每个理论的后面可能都要有一个解释，即使别人不懂你这个理论，但是他也能理解这个事情
那么我们总结一下以往的工作是怎样的，所以我们要怎么怎么做，related work
编织者，起到穿针引线的作用
写文章就是思想第一个传达，要把思想表达出来
外国人喜欢用很短的句子来表示，善于用简单的例子讲清楚大道理。真诚，接地气，用一些简单，接地气的例子来表达清楚自己的问题。
越来越专的时候，就是探索你工作的边界，很清楚的建立认知的差别
论文写作的时候，一定要自己跳出来，看自己的这个工作，
沿着树发展，不能凌乱
改完之后，把所有的版本，从头到尾看一下，一定要重新自己复盘
不断练习
知行合一
应用方面的论文，motivation做的特别好的话（ww），引出后面的两个how是非常自然的。方法该怎么做都是呼之欲出的。
1、reviewer 的问题
2、让更多的人看，讲，反馈，让别人理解
3、行内的人看
4、RW和In会有重复，
abstract：让别人在很短的时间内觉得你的文章有很大的价值（3w和2h说清楚）
conclusion：结论，所谓的结论是得到的结论告诉大家，做了什么东西，得到了什么结论
introduction：全文的浓缩，abstract的展开，intro中的relate work是呈上旗下，展示以往的工作，是一个总结，为我们的目标的服务。
related work：把所有的相关工作更仔细的介绍，会有更多的工作
5、创新性的衡量时，要说出来你这个东西的重要性
6、研究背景，领域是一个什么状态
7、研究意义：我们研究的这个东西，有什么价值，解决了什么问题，产生了什么样的影响
8、如何评价自己的工作是有价值的：why和what，自己比较清楚这个领域的问题，研究到了什么程度，
9、写论文的顺序：写draft，首先 why 是一定要有的，一定要确认这个工作是值得做的。
二、计算机视觉会议从投稿到接收
1、写文章要首先长得像文章
规范和习惯，单词拼写，语法问题，图表工整，参考文献
2、怎么写文章，讲故事
① introduction：是文章中最重要的部分
第一段：不会读
直接看后面的东西，
故事非常清楚，
学习写作，学经典文章
他们团队的文章有个特点，不多，但都是经典，
倒着讲：
文章只有看图，就像听talk一样简单
假设已经写好了，现在去投文章：
对比实验越做越多，准备需要很多的时间
等待结果的时候，思考文章有没有问题，为rebuttle做准备，为迅速扩展期刊做准备。
得分：
五档，越低越好
很多文章是半死不活的，这样的文章是要做好rebuttle，把不是很positive，的提升到positive
rebuttal：对误解进行申辩，重新讲文章的亮点。
AC：领域主席
CVPR：放一个txt出来，里边是接收的文章的序号
审稿人，有10篇左右的相似文章，会有横向比较，第一印象（introduction，图表穿起来就可以将一个故事了）
摘要的作用：匹配审稿人（期刊），不能有语法错误
审的时候基本上不会看摘要了。
审文章的form
30%的扩展，技术上补全、更深入的分析、实验更充实
三、如何以初学者的角度写好一篇国际（顶级）学术论文
1、introduction写不好，百分之八九十会被拒
不需要说清楚有多少相关工作，只需要说明整体的研究状态，主要是要带出来挑战。
较为详细的介绍idea
要带入，是要大家快速的熟悉你的任务，外行的评审可能都不知道你在做什么
然后介绍现有方法的问题。一铺垫完，说完优点，然后结合起来。
一篇论文的contribution就是一句话。
论文中最重要的是：逻辑
过渡词的每个意义都查一下，怎么去用，什么时候用都要了解。
让人接受你的工作，然后说清这个事情很难，有挑战，然后说我们怎么做，然后细节解析，最后重点总结。
Related Work
符号最好用首字母联想的方式可以想到的，直觉相关的东西
Method部分
逻辑很重要：① 总分 ② 递增
subsection的题目连起来一定可以成体系
让读者知道，后面的表中的数据是怎么来的。数据集靠右对齐，可以很明显的看出来大小，逗号也会有帮助
对比方法，重要的参数给出来
活用图表
做实验的目的：突出我的方法好
主实验，完了之后要消融实验，找出主要带来提升的点。
定性的例子，后面的地方都是呼应introduction的，第一处就是实验结果，定性的例子来支撑你的motivation。
实验要回应的，主要是定性的例子去回应。
定性的例子怎么描述：
文本描述，不要介绍每个颜色，每个符号的意思，图的标题说颜色、符号、背景。
定性的例子要说出high level的比较难。
摘要写法：
总结的写法：
不要硬写论文，一定要在contribution充分的情况下。
