（数据库）14_视图

目 标

通过本章学习，您将可以:

1. 描述视图
2. 创建和修改视图的定义，删除视图
3. 从视图中查询数据
4. 通过视图插入, 修改和删除数据
5. 使用“Top-N” 分析

一、视图

从表中抽出的逻辑相关的数据的集合

1. 视图是一种虚表。
2. 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
3. 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句,可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句.
4. 视图向用户提供基表数据的另一种表现形式

二、为什么使用视图

控制数据访问
简化查询
避免重复访问相同的数据

三、简单视图和复杂视图

四、创建视图

在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

--创建一个简单试图  创建一个试图 ：工资大于10000的雇员试图
create view v_emp as
select * from emp  where salary > 10000;
--创建了试图之后  就可以通过试图来查询数据
select * from v_emp;

子查询可以是复杂的 SELECT 语句

--创建一个试图 该视图包含 雇员编号  姓名  job_id  部门名称 部门所在城市名称
create view v_edl
as
select employee_id ,first_name ,last_name ,job_id, department_name,city
from emp e, departments d, locations l
where e.department_id = d.department_id and d.location_id = l.location_id;.
--查询试图
select * from v_edl;

查看试图结构

DESCRIBE v_edl;

五、查询视图

--查询试图 也可以添加过滤条件
select * from v_edl where job_id='AD_VP';

六、修改视图

使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

create  or replace view v_edl
as
select employee_id ,first_name ,last_name ,salary ,job_id, department_name,city
from emp e, departments d, locations l
where e.department_id = d.department_id and d.location_id = l.location_id;

七、创建复杂视图

--试图分组查询
select  sum(salary) from v_edl group by department_name;

八、视图中使用DML的规定

①可以在简单视图中执行 DML 操作
②当视图定义中包含以下元素之一时不能使用delete:

组函数
GROUP BY 子句
DISTINCT 关键字
ROWNUM 伪列

create or replace view sal_view
as select
avg(salary) avg_sal from emp
group by department_id

③当视图定义中包含以下元素之一时不能使用update:

组函数
GROUP BY子句
DISTINCT 关键字
ROWNUM 伪列
列的定义为表达式

④当视图定义中包含以下元素之一时不能使insert:

组函数
GROUP BY 子句
DISTINCT 关键字
ROWNUM 伪列
列的定义为表达式
表中非空的列在视图定义中未包括

一句话：当试图中包含组函数 GROUP BY 子句 DISTINCT ROWNUM 时不能对试图进行增删改

修改 试图 数据 也会作用于基表

--修改试图数据
update v_emp set salary=24000 where employee_id = 101;

九、屏蔽 DML 操作 （将试图设置为只读试图）

1. 可以使用 WITH READ ONLY 选项屏蔽对视图的DML 操作
2. 任何 DML 操作都会返回一个Oracle server 错误

create or replace view v_emp as
select * from emp  where salary > 10000 with read only;

十、删除视图

删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据

drop view v_emp;

十一、Top-N 分析

Top-N 分析查询一个列中最大或最小的 n 个值:

1. 销售量最高的十种产品是什么?
2. 销售量最差的十种产品是什么?

最大和最小的值的集合是 Top-N 分析所关心的
查询最大的几个值的 Top-N 分析:

SELECT [column_list], ROWNUM 
FROM   (SELECT [column_list]
        FROM table
        ORDER  BY Top-N_column)
WHERE  ROWNUM <=  N;

注意:
对 ROWNUM 只能使用 < 或 <=, 而用 =, >, >= 都将不能返回任何数据。

--TOP_N分析  练习1：查询员工表中，工资前10名的员工信息。
select employee_id,first_name,salary ,rownum  from(
       select * from emp order by salary desc
)where  rownum<=10

select *
from(
select rownum rn,employee_id,salary
from(
select employee_id,salary,last_name
from employees
order by salary desc
)
)where rn <=50 and rn >40

总 结

通过本章学习，您已经了解视图的优点和基本应用:

1. 控制数据访问
2. 简化查询
3. 数据独立性
4. 删除时不删除数据
5. Top-N 分析