（JDBC）02_JDBC高级

其他 2020-04-02 22:32:03 阅读次数: 0

02_JDBC高级

一、数据库事务

  1. 事务一旦提交 则不能回滚
  2. 在jdbc中事务是自动提交 (数据什么时候意味着提交？)
    ①当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务： 每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。
    ②关闭数据库连接，数据就会自动的提交。 如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。
  3. JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：
    ①调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务
    ②在所有的 SQL 语句都成功执行后，调用 commit(); 方法提交事务
    ③在出现异常时，调用 rollback(); 方法回滚事务

若此时 Connection 没有被关闭，还可能被重复使用，则需要恢复其自动提交状态 setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时，执行close()方法前，建议恢复自动提交状态。

案例：用户AA向用户BB转账100

@Test
	public void test() {
		
		//获取链接
		Connection conn = JDBCUtil.getConnection();
		//取消事务的自动提交
		
		//转账操作
		String sql1 = "Update account set balance=balance -? where username=?";
		PreparedStatement pstmt=null;

		try {
			conn.setAutoCommit(false);//取消事务的自动提交
			 pstmt = conn.prepareStatement(sql1);
			 pstmt.setInt(1, 100);
			 pstmt.setString(2, "AA");
			 pstmt.executeUpdate();
			// System.out.println(1/0);//模拟事务中的异常
			 String sql2 = "Update account set balance=balance+? where username=?";
			 pstmt = conn.prepareStatement(sql2);
			 pstmt.setInt(1, 100);
			 pstmt.setString(2, "BB");
			 pstmt.executeUpdate();
			 conn.commit();//手动提交事务
			 
		} catch (Exception e) {
			try {
				conn.rollback();
				conn.setAutoCommit(true);//恢复默认的自动提交
			} catch (SQLException e1) {
				// TODO Auto-generated catch block
				e1.printStackTrace();
			}
			e.printStackTrace();
		}finally {
			JDBCUtil.releaseSource(null, pstmt, conn);
		}
	}

1.事务的ACID属性

  1. 原子性（Atomicity）
    原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
  2. 一致性（Consistency）
    事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
  3. 隔离性（Isolation）
    事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  4. 持久性（Durability）
    持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

1.1 数据库的并发问题

  1. 对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:
    ①脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。
    ②不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段。之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。
    ③幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行。之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。
  2. 数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。
  3. 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。

1.2 四种隔离级别

  1. 数据库提供的4种事务隔离级别：
    在这里插入图片描述
  2. Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ COMMITED, SERIALIZABLE。 Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED 。
  3. Mysql 支持 4 种事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。

1.3 在MySql中设置隔离级别

  1. 每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。
  2. 查看当前的隔离级别:
SELECT @@tx_isolation;
  1. 设置当前 mySQL 连接的隔离级别:
set  transaction isolation level read committed;
  1. 设置数据库系统的全局的隔离级别:
set global transaction isolation level read committed;

了解即可 一般都不需要修改数据库的默认的隔离级别

二、数据库连接池

1.JDBC数据库连接池的必要性

  1. 在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤：　　
    ①在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接
    ②进行sql操作
    ③断开数据库连接
  2. 这种模式开发，存在的问题:
    ①普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。 若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。
    ②对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。 否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？）
    ③这种开发不能控制被创建的连接对象数， 系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。

2.数据库连接池技术

  1. 为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。
  2. 数据库连接池的基本思想： 就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
  3. 数据库连接池 负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。
  4. 数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定 的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量 限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
    在这里插入图片描述
    连接池的作用：建立链接 管理链接 释放链接
    数据库连接池技术的优点
  5. 资源重用
    由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。
  6. 更快的系统反应速度
    数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间
  7. 新的资源分配手段
    对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源
  8. 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏
    在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

3.多种开源的数据库连接池

  1. JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：
    ①DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快 ，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。
    ==②C3P0 == 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以。 hibernate官方推荐使用
    ③ Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点
    ④BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快
    ⑤Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快
  2. DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池
  3. DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度。
  4. 特别注意：
    ①数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
    ②当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。

3.1.C3P0的使用

在这里插入图片描述

@Test
	public void c3p0GetConnection() throws PropertyVetoException, SQLException {
		// 创建并配置数据源
		ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
		cpds.setDriverClass( "com.mysql.jdbc.Driver" ); //loads the jdbc driver            
		cpds.setJdbcUrl( "jdbc:mysql://localhost:3306/lanqiao" );
		cpds.setUser("root");                                  
		cpds.setPassword("root"); 
		cpds.setMinPoolSize(5);//配置初始化的连接数                                     
		cpds.setAcquireIncrement(5);//增长数
		cpds.setMaxPoolSize(20);//最大连接数
		//获取链接
		Connection conn = cpds.getConnection();
		System.out.println(conn);
	}

以上属于硬编码 通常情况下 我们都会采用配置文件 将链接属性配置在配置文件中
c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
	<named-config name="helloc3p0">
		<!-- 获取连接的4个基本信息 -->
		<property name="user">root</property>
		<property name="password">root</property>
		<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///lanqiao</property>
		<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
		
		<!-- 涉及到数据库连接池的管理的相关属性的设置 -->
		<!-- 若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 -->
		<property name="acquireIncrement">5</property>
		<!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
		<property name="initialPoolSize">5</property>
		<!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
		<property name="minPoolSize">5</property>
		<!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
		<property name="maxPoolSize">10</property>
		<!-- C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 -->
		<property name="maxStatements">20</property>
		<!-- 每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 -->
		<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>

	</named-config>
	<named-config name="hello">
		<!-- 获取连接的4个基本信息 -->
		<property name="user">root</property>
		<property name="password">root</property>
		<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///lanqiao</property>
		<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
		
		<!-- 涉及到数据库连接池的管理的相关属性的设置 -->
		<!-- 若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 -->
		<property name="acquireIncrement">5</property>
		<!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
		<property name="initialPoolSize">5</property>
		<!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
		<property name="minPoolSize">5</property>
		<!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
		<property name="maxPoolSize">10</property>
		<!-- C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 -->
		<property name="maxStatements">20</property>
		<!-- 每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 -->
		<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>

	</named-config>
</c3p0-config>

获取链接

@Test 
	public void c3p0ConnectionTest() throws SQLException {//使用配置文件
		//创建数据源
		ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("hello");
		//获取链接
		Connection conn = cpds.getConnection();
		System.out.println(conn);
	}

c3p0可配置属性
在这里插入图片描述

3.2.DBCP数据源

所需要的依赖
在这里插入图片描述

@Test
	public void dbcpGetConnection() throws SQLException {
		BasicDataSource bds = new BasicDataSource();
		bds.setUrl("jdbc:mysql:///lanqiao");
		bds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
		bds.setUsername("root");
		bds.setPassword("root");
		bds.setInitialSize(5);
		bds.setMaxTotal(20);
		Connection conn = bds.getConnection();
		System.out.println(conn);
	}

在这里插入图片描述
dbcp.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/lanqiao
username=root
password=root

initialSize=10
maxActive = 20
maxIdle=8
minIdle=0
maxWaitMillis=-1

@Test
	public void userPropertiesFile() throws Exception {
		InputStream in = DBCPTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
		Properties pro = new Properties();
		pro.load(in);
		//通过BasicDataSourceFactory 工厂模式来创建数据源
		BasicDataSource bds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pro);
		Connection  conn = bds.getConnection();
		System.out.println(conn);
	}

3.3.Druid（德鲁伊）数据库连接池

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说是目前最好的连接池之一
详细配置参数：

配置 缺省 说明
name 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
url 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用，配置了也没效果
minIdle 最小连接池数量
maxWait 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义： 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters 类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 
@Test
	public void druidGetConnection() throws Exception {
		//获取数据源
		InputStream in = DruidTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
		Properties pro = new Properties();
		pro.load(in);
		DataSource ds =  DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
		for(int i = 0 ;i < 15 ;i++) {
			Connection conn = ds.getConnection();
			System.out.println(conn);
		}
		
	}

driud.properties

url=jdbc:mysql:///lanqiao
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
username=root
password=root
initialSize=10
maxActive=50
maxIdel=20
minIdea=10
maxWait=60000

工具类的重构

public class JDBCDatasourceUtils {
	// 获取数据源
	public static DataSource getDataSource(String configFilePath) {
		// 获取数据源
		InputStream in = DruidTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream(configFilePath);
		Properties pro = new Properties();
		DataSource ds = null;
		try {
			pro.load(in);
			ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		return ds;
	}

	// 获取链接
	public static Connection getConnection(String configFilePath) {

		Connection conn = null;
		try {
			DataSource ds = getDataSource(configFilePath);
			conn = ds.getConnection();
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}

		return conn;
	}

	// 释放资源
	public static void releaseSource(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
		if (rs != null) {
			try {
				rs.close();
			} catch (SQLException e) {
				e.printStackTrace();
			} finally {
				if (stmt != null) {
					try {
						stmt.close();
					} catch (SQLException e) {
						e.printStackTrace();
					} finally {
						if (conn != null) {
							try {
								conn.close();
							} catch (SQLException e) {
								e.printStackTrace();
							}
						}
					}
				}
			}
		}
	}
}

三、Apache-DBUtils实现CRUD操作

1. Apache-DBUtils简介

  1. commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。
  2. API介绍：
    ①org.apache.commons.dbutils.QueryRunner
    ②org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler
    ③工具类：org.apache.commons.dbutils.DbUtils
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

2. 主要API的使用

2.1. DbUtils

DbUtils ：提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类，里面的所有方法都是静态的。主要方法如下：

  1. public static void close(…) throws java.sql.SQLException：　DbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL，如果不是的话，它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。
  2. public static void closeQuietly(…): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭，还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception。
  3. public static void commitAndClose(Connection conn)throws SQLException： 用来提交连接的事务，然后关闭连接
  4. public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn)： 用来提交连接，然后关闭连接，并且在关闭连接时不抛出SQL异常。
  5. public static void rollback(Connection conn)throws SQLException：允许conn为null，因为方法内部做了判断
  6. public static void rollbackAndClose(Connection conn)throws SQLException
  7. rollbackAndCloseQuietly(Connection)
  8. public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName)：这一方装载并注册JDBC驱动程序，如果成功就返回true。使用该方法，你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。

2.2. QueryRunner类

  1. 该类简单化了SQL查询，它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作，能够大大减少编码量。
  2. QueryRunner类提供了两个构造器：
    ①默认的构造器
    ②需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造器
  3. QueryRunner类的主要方法：
    ①更新
 public int update(Connection conn, String sql, Object... params)throwsSQLException:用来执行一个更新（插入、更新或删除）操作。

…
②插入

public <T> T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) throws SQLException：只支持INSERT语句，其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys.  返回值: An object generated by the handler.即自动生成的键值

…
③批处理

public int[] batch(Connection conn,String sql,Object params)throws SQLException： INSERT, UPDATE, or DELETE语句

public <T> T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler<T> rsh,Object params)throws SQLException：只支持INSERT语句

…
④查询

public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object... params) throws SQLException：执行一个查询操作，在这个查询中，对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。

…

2.3.ResultSetHandler接口及实现类

  1. 该接口用于处理 java.sql.ResultSet，将数据按要求转换为另一种形式。
  2. ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法：Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。
  3. 接口的主要实现类：
    ①ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。
    ②ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。
    ③BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
    ④BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。
    ⑤ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。
    ⑥KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key。
    ⑦MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值。
    ⑧MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List
    ⑨ScalarHandler：查询单个值对象

测试：

package org.lanqiao.dbutilsTest;

import java.sql.Date;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

import javax.sql.DataSource;

import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.junit.Test;
import org.lanqiao.pojo.Users;
import org.lanqiao.utils.JDBCDatasourceUtils;

public class DBUtilsTest {
	// CRUD操作测试

	@Test
	public void insertTest() throws SQLException {
		// 获得数据源
		DataSource ds = JDBCDatasourceUtils.getDataSource("druid.properties");
		// 得到QueryRunner
		QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
		// sql
		String sql = "insert into users(username,password,realname,age,birthday) values(?,?,?,?,?)";
		// 执行sql
		int res = qr.update(sql, "scott", "123456", "小李子", 22, new Date(new java.util.Date().getTime()));
		System.out.println(res);
		DbUtils.commitAndClose(null);
	}

	@Test
	public void updateTest() throws SQLException {
		// 获得数据源
		DataSource ds = JDBCDatasourceUtils.getDataSource("druid.properties");
		// 得到QueryRunner
		QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
		// sql
		String sql = "update users set  realname=? where uid=?";
		// 执行sql
		int res = qr.update(sql, "小李子", 6);
		System.out.println(res);
		DbUtils.commitAndClose(null);
	}

	@Test
	public void deleteTest() throws SQLException {
		// 获得数据源
		DataSource ds = JDBCDatasourceUtils.getDataSource("druid.properties");
		// 得到QueryRunner
		QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
		// sql
		String sql = "delete from users where uid=?";
		// 执行sql
		int res = qr.update(sql, 6);
		System.out.println(res);
		DbUtils.commitAndClose(null);
	}

	// 查询
	// 查询单个对象
	@Test
	public void getUser() throws SQLException {
		// 获得数据源
		DataSource ds = JDBCDatasourceUtils.getDataSource("druid.properties");
		// 得到QueryRunner
		QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
		// sql
		String sql = "select * from users where uid=?";
		// 执行sql
		Users user = qr.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class), 5);
		System.out.println(user);
		DbUtils.commitAndClose(null);
	}

//查询多个对象
	@Test
	public void getList() throws SQLException {
		// 获得数据源
		DataSource ds = JDBCDatasourceUtils.getDataSource("druid.properties");
		// 得到QueryRunner
		QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
		// sql
		String sql = "select * from users ";
		// 执行sql
		List<Users> userList = qr.query(sql, new BeanListHandler<Users>(Users.class) );
		System.out.println(userList.size());
		for(Users user : userList) {
			System.out.println(user);
		}
		DbUtils.commitAndClose(null);
	}
	//分页查询 真分页
	@Test
	public void getListPage() throws SQLException {
		// 获得数据源
		DataSource ds = JDBCDatasourceUtils.getDataSource("druid.properties");
		// 得到QueryRunner
		QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
		// sql
		String sql = "select * from users limit ?,? ";
		// 执行sql
		List<Users> userList = qr.query(sql, new BeanListHandler<Users>(Users.class) ,0,3);
		System.out.println(userList.size());
		for(Users user : userList) {
			System.out.println(user);
		}
		DbUtils.commitAndClose(null);
	}
	//分页查询 假分页 内存分页
	@Test
	public void getListPage2() throws SQLException {
		// 获得数据源
		DataSource ds = JDBCDatasourceUtils.getDataSource("druid.properties");
		// 得到QueryRunner
		QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
		// sql
		String sql = "select * from users   ";
		// 执行sql
		List<Users> userList = qr.query(sql, new BeanListHandler<Users>(Users.class) );
		System.out.println(userList.size());
		for(int i =4 ; i <5 ; i++) {
			System.out.println(userList.get(i));
		}
		DbUtils.commitAndClose(null);
	}

四、DAO及相关实现类

  1. DAO：Data Access Object访问数据信息的类和接口，包括了对数据的CRUD（Create、Retrival、Update、Delete），而不包含任何业务相关的信息。有时也称作：BaseDAO
  2. 作用：为了实现功能的模块化，更有利于代码的维护和升级。
  3. 下面是项目中DAO使用的体现：
    在这里插入图片描述
  4. 层次结构：
    在这里插入图片描述

基于DBUtils封装的BaseDao：

package org.lanqiao.dbutilsTest;

import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

import javax.sql.DataSource;

import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
import org.lanqiao.utils.JDBCDatasourceUtils;
/**
 * 基础的数据操作
 * @author Adminstrator
 *
 */
public abstract class BaseDao {
	public int update(String sql, Object... objects) {
		// 获得数据源
		DataSource ds = JDBCDatasourceUtils.getDataSource("druid.properties");
		// 得到QueryRunner
		QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
		int res = 0;
		try {
			res = qr.update(sql, objects);
		} catch (SQLException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}

		return res;
	}

/**
 * 
 * @param <T> 得到的对象的类型
 * @param sql 要执行的sql语句
 * @param clazz 对象的class属性
 * @param objects 参数
 * @return
 */
	public <T> T getObject(String sql,Class<? extends T> clazz,Object... objects) {
		// 获得数据源
		DataSource ds = JDBCDatasourceUtils.getDataSource("druid.properties");
		// 得到QueryRunner
		QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
		T t =null;
		try {
			t = qr.query(sql, new BeanHandler<T>(clazz), 5);
			DbUtils.commitAndClose(null);
		} catch (SQLException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		
		return t;
	}
	public <T> List<T> getObjectList(String sql,Class<? extends T> clazz,Object... objects) {
		// 获得数据源
		DataSource ds = JDBCDatasourceUtils.getDataSource("druid.properties");
		// 得到QueryRunner
		QueryRunner qr = new QueryRunner(ds);
		List<T> list =null;
		try {
			list = qr.query(sql, new BeanListHandler<T>(clazz),objects);
			DbUtils.commitAndClose(null);
		} catch (SQLException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		
		return list;
	}
}
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