[STUDY VLOG] 勉強風景 #7

• Tensorflow

  • 人工智能、机器学习、深度学习（神经网络）
  • 神经网络：卷积（处理图像）、循环（文字或语言）
  • 卷积神经网络：卷积运算、池化操作、稀疏交互、权值共享
  • 数据流编程（多平台支持、高级API、可视化训练、生产部署）
  • 开发环境搭建：强推colab

    !pip3 install tensorflow == 2.00rc1
    import tensorflow as tf
    print(tf.__version__)
    tf.test.is_gpu_available
    

  • MNIST手写数字案例简介

    内置数据集介绍：dir(tf.keras.datasets)
    MNIST数据集加载：mnist = tf.keras.datasets.mnist
    mnist.load_data()
    数据集查看：x_train.shape, y_train.shape
    import matplotlib.pyplot as plt  可移植性好
    image_index = 1234 #[0~59999]
    print(y_train[image_index])
    显示：plt.imshow(x_train[image_index],cmap='Greys')
    import numpy as np
    图片扩充：x_train = np.pad(x_train,((0,0),(2,2),(2,2)),'constant',constant_values = 0)
    数据类型转化：x_train = x_train.astype('float32')
    数据正则化：x_train/=255
    数据维度转换([n,h,w,c])：x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0],32,32,1)
    

  • LeNet模型：卷积神经网络的“hello，world”
    • 卷积、池化（下采样）、激活函数

• 洛谷：循环结构

• 扇贝单词打卡