flask_sqlalchemy包裹了sqlalchemy一些操作，其能够更好的与flask协作，flask_sqlalchemy中的大部分api来自于sqlalchemy.orm.query.Query，直接使用集成db.Model类的query属性就可以得到Query类，例如一下实例
class Users(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False)
password = db.Column(db.String(40), nullable=False)
class File(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
userid = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("users.id"), nullable=False)
filename = db.Column(db.String(40), nullable=False)
filesize = db.Column(db.Integer)
直接使用File.query就会返回db.session.query(SomeMappedClass)，使用的api参照Query的api。
在使用Qurey的join的时候采用代码，File.query.join(Users.id)，这是官方给出的文档中的使用方式
但我在使用后出现错误
后来才发现，文档中说明了使用条件在User与Address存在mapping的，而我这里并没有，使用的db.Model类与官方的类也不相同，因此在文档后续中查找到了下面一条信息
这个是将传入的参数换为入口或者是表，这样才了解到之前的用法是有问题，按照这里的说法应该是可以传入一个表或者是另外的query，因此参数应该是这样的
File.query.join(Users.query)
File.query.join(Users)
File.query.join(Users.__table__)
通过源代码可以看到，flask_sqlalchemy会将定义的Column创建为一张sqlalchemy表并存在__table__中。而在这里Users.query代表了一个query入口，Model也应该实现了类似query相应的入口，因此可以简写。