##########################高级查询
子条件查询：特定字段查询所指定值
1.Query context
在查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件外，
ES还会计算一个—_score来标识匹配的程度，用来判断目标和查询条件有多好
1.全文本查询：针对文本类型数据
1.模糊匹配：match
localhost:9200/book/_search
方式：POST
{
"query":{
"match":{
"author":"哈哈"
}
}
}
2.短语匹配(match_phrase)
localhost:9200/book/_search
方式：POST
{
"query":{
"match_phrase":{
"author":"哈哈"
}
}
}
3.多字段模糊匹配（multi_match）
localhost:9200/book/_search
方式：POST
{
"query":{
"multi_match":{
"query":"哈哈",
"fields":["author","title"]
}
}
}
4.语法查询（qurry_string）
localhost:9200/book/_search
方式：POST
{
"query":{
"qurey_string":{
"query":"哈哈 or 大法"
}
}
}
{
"query":{
"qurey_string":{
"query":"哈哈 or 大法",
"fields":["title","author"]
}
}
}
2.字段级别查询：针对结构化数据，如数字日期等
localhost:9200/book/_search
方式：POST
{
"query":{
"term":{ ##字段关键字
"author":"刘大壮"
}
}
}
{
"query":{
"range":{ ######范围
"word_count":e{
"gte":1000 ###大于等于
"lte":10000 ###小于等于
}
}
}
}
2.Filter context结合bool关键字使用
符合条件查询：以一定的逻辑组合子条件查询
在查询过程中，只判断该文档是否满足条件，只有Yes或者No
localhost:9200/book/_search
方式：POST
{
"query":{
"bool":{
"filter":{
"term":{
"word_count":1000
}
}
}
}
}
1.大部分filter查询不query速度
2.filter不会计算相关度得分，且结果会有缓存，效率高
3.全文搜索，评分排序使用query（其他一般都用filter）
4.是非过滤，精确匹配，使用filter
3. 复合条件查询
localhost:9200/_search
方式：POST
1.固定分数查询（constant_score）不支持match，只支持filter
{
"query":{
"constant_score":{ ######固定分数查询关键字
"filter":{
"match":{
"title":"大法"
}
},
"boost":2 ###指定分数
}
}
}
2.布尔查询（should和must和must_not的区别）
####################should
{
"query":{
"bool":{
"should":[ ###里面的条件是“或”的关系
{
"match":{
"author":"哈哈"
},
"match":{
"title":"大法"
}
}
]
}
}
}
##################must
{
"query":{
"bool":{
"must":[ ###里面的条件是“与”的关系
{
"match":{
"author":"哈哈"
},
"match":{
"title":"大法"
}
}
]
}
}
}
################must+filter
{
"query":{
"bool":{
"must":[ ###里面的条件是“与”的关系
{
"match":{
"author":"哈哈"
},
"match":{
"title":"大法"
}
}
],
"filter":{
"term":{
"word_count":1000
}
}
}
}
}
####################must_not
{
"query":{
"bool":{
"must_not":{
"term":{
"author":"张三"
}
}
}
}
}