MySQL数据库语法及CRUD:https://blog.csdn.net/sabstarb/article/details/105059672
目录
一、去重
二、where条件
三、联表查询
四、自连接
五、排序和分页
六、子查询
七、常用函数
八、group by
一、去重
去除select查询出来的语句重复的部分(关键字 distinct )；
语句：select [distinct] 字段名 form 表名
例:select distinct name from people;
二、where条件
作用：根据查询条件返回指定的结果
1、逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and 和 && | result >1 and result <4 === > result >1 && result <4 | 逻辑与，两个条件都满足，才为true |
| or 和 || | result >1 or result <4 ===> result >1 || result <4 | 逻辑或，满足一个条件，为true |
| not 和 ! | not result = 2 ===> ! (result = 2) | 取反，result不等于2，则为true |
与运算：必须满足所有的条件
或运算：只需要满足一个条件即可
取反：当满足条件时，返回不满足条件的部分（ 使用！记得加上括号() ）
2、比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| is null | name is null | 查询name为null的数据 |
| is not null | name is not null | 查询name不为null的数据 |
| between…and… | id between 2 and 4 | 查询id在2到4之间的数据 |
| like（模糊查询） | name like b(有 % 和 _ 两种修饰符) | 匹配，name中是否存在b数据，使用修饰符可以部分匹配 |
| in | name in (a1,a2,a3,a4…)(完全匹配) | 匹配，name中存在a1到a4数据返回true，完全匹配 |
is null和is not null:
between…and…: 查询年龄在20到40岁之间的数据
like: %(表示0到任何个字符)
只要数据带有%，查询时不会看其长度，如 ‘%2%’ ,只要带有2都会被查出。
like: _（表示一个字符）
数据带有_，查询时只会忽略一个字符，超出一个字符就不会匹配,如(王 _)，只要往后面有两个字符，就不会匹配。
in: 完全匹配多个数据，相当于多个查询语句。
三、联表查询
JOIN
join联表操作
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| inner join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
| left join | 以左表为基准，就算右表没有匹配到，左表有，也会输出 |
| right join | 以右表为基准，就算左表没有匹配到，右表有，也会输出 |
inner join:(根据条件获取两张表数据相等的行)
left join:已左表为基准，获取值，就算两张表数据不相等,以左表数据为准。
right join：已右表为基准，获取值，就算两张表数据不相等，以右表数据为准。
join on：连接查询
where：等值查询
on和where结合使用（可以有效的剔除不符合条件的数据）：
-
1、where是在临时表创建完成，进行联表处理进行操作
-
2、但临时表已经完成，where再对数据进行过滤，导致出现的情况非常理想。
但当on和and，or进行结合使用时，得到的效果去不尽如人意（不支持在join中使用or）：
-
1、and是在join临时表进行过滤，对数据进行限制
-
2、当join之后，限制后的数据和on连接处理，但是因为数据已经被处理，不能全部匹配导致产生为null的数据。
四、自连接
核心：一张表拆成两张表。
拆分： 根据子科目id为1，获取父科目，其他的为子科目，进行父类id = 子类id。
五、排序和分页
1、排序语法：order by 字段 (ASC(升序) 或 DESC(降序))
例：对查询出来的数据进行降序。
select p.pid,s.subjectname as ‘父科目',p.subjectname as ‘子科目’
from subject as s inner join subject as p
on s.subjectid = p.pid order by p.pid desc;
2、分页 limit 在 SQL语句最后
mysql下标默认从0开始,oracle从1开始。
语法：limit 查询下标（对应页面的当前页），显示数据（展示的页面数据个数）；
-
网页分页查询一般的计算方式（网页分页显示索引从0开始）：查询下标(当前页) * 显示数据 ,显示数据；
-
网页分页查询一般的计算方式（网页分页显示索引从1开始）：（查询下标(当前页) -1）* 显示数据 ,显示数据；
例：对降序完之后的数据进行分页，每页5条数据
select p.pid,s.subjectname as ‘父科目',p.subjectname as ‘子科目’
from subject as s inner join subject as p
on s.subjectid = p.pid order by p.pid desc limit 0,5;
六、子查询
本质：在where中在嵌套一个select语句。
1、子查询可以通过少量的表，查询更多的表的数据（数据必须在查询的表内存在）。
2、表中存在其他表的字段（如：id）就可以实现，但只能获取本表对应字段(如：id)，不能其他表的其他字段。
例：
select peopleid,name,roleId（其他表的ID）from people(只能查询people存在的数据)
where roleId in (select roleId from role where roleId >0);
通过people表的roleId和studentid进行子查询
people表数据：
查询职务为普通员工，性别为女的数据：
子查询虽然简便，但没有联表查询那样可以查询其他表的数据（但使用了join我个人感觉和联表查询差不多），各有千秋。
七、常用函数
1、时间
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| select current_date() | 获取当前时间（年月日） |
| select curdate() | 获取当前时间 （年月日） |
| select now() | 获取当前时间（年月日 时分秒） |
| select localdate() | 获取本地时间（本地时间 年月日 时分秒） |
| select sysdate() | 获取系统时间（系统时间 年月日 时分秒） |
| select year(now) | 获取当前年份 |
| select month(now) | 获取当前月份 |
| select day(now) | 获取当前日期 |
| select hour(now) | 获取当前小时 |
| select minute(now) | 获取当前分钟 |
| select second(now) | 获取当前秒数 |
2、系统
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| select system_user() | 获取当前用户 |
| select user() | 获取当前用户 |
| select version() | 获取当前版本号 |
3、常用聚合函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| count | 计数 |
| sum | 求和 |
| avg | 平均值 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
count执行效率：count(列名) > count(1)>count(*)
count（列名）：只查询指定列，忽略null。
count（1）：只查询第一列，不忽略null。
count（*）：每一列都会查询，不忽略null。
select sum(列名) [as 总分] from 表名
select avg(列名) [as 平均分] from 表名
select max(列名) [as 最高分] from 表名
select min(列名) [as 最低分] from 表名
4、MD5加密
md5加密是一种加密手段，在数据插入时对数据进行加密，用加密的数据进行验证（加密数据不会变动，每一次加密相同的数据，加密后数据的值相同）,Java一般在插入中进行加密。
insert into user(userid,username,password) values('2','wangwu',mad5('13579'));
八、Group by
1、group by 列名:通过列名进行分组，在where下面。
- group by 会将指定列中相同的数据合并，但多个id在一个单元格中，显然使用问题的，所以直接查询id会报错。
group by和 聚合函数的操作：
2、having ：次要过滤条件，和group by一起，过滤group by返回的数据,弥补where不能和聚合函数联合使用的不足。
select完整语句：
selete [all(默认) | ditinct（去重）]
（*(全部),指定列名(可以有多个)[as 别名]） from （表名 [as 别名]）
[(inner | left | right ) join （表名 [as 别名]） [on ...条件]] ===>联合查询
[where ...条件]
[group by 列名] ===> 根据列名进行分组，数据相同为一组进行计数)
[having ...次要条件] ===>group by一起,过滤group by返回的数据，弥补where不能和聚合函数联合使用的不足
[order by ( asc (升序) | desc (降序) )]
[limit 查询页码(当前页),展示数据个数]
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