首先tensorflow的设计思想就是先把需要用的变量已张量的形式保存，
实际上并没有实质的数值填充。
然后设计网络架构，也仅仅是架构而已，
只能说明数据关系和层与层之间的关系。
真正的数据输入是在主程序入口处，一般如下所示：
看到没，划线部分即为输入！
很多人喜欢用debug调试程序，以获得数据流向，但是对于这些网络确实失败的，因为你啥也看不到。
那么tensorflow就引入了tensorboard这个显示页面，可以让你清晰的观察数据之间的关系，以及数据特点，举个例子如下：
拟合x与y的关系，网络代码如下：
加入tensorboard后的代码如下：
运行后，打开cmd,进入到logs文件的根目录下（一定要！！！），输入tensorboard --logdir=logs的根目录，等下会输出网址，在你的浏览器打开就可以了：
或者在浏览器中直接输入
http://localhost:6006
还是不行的话，可能和你的电脑配置有关。