开始写脚本！
常用插件：
jp@gc - Ultimate Thread Group：梯度加压
jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated)步长加压，一般用于高并发找到极值并发数。
bzm - Concurrency Thread Group：启动n个线程在t时间段达到最大线程，其中经过m次阶梯增长，并在最大线程持续tt时间
bzm - Arrivals Thread Group：QPS概念 在t时间段达到最大QPS设置值，其中经过m次阶梯增长，并在最大QPS处持续tt时间
bzm - Free-Form Arrivals Thread Group：QPS概念，较随意
HTTP Request Defaults：可以放置host、post全局变量
HTTP Header Manager、HTTP Cookie Manager：header、cookie处理
JSR223 PreProcessor：前置处理器，借助groovy语言，设置脚本。
import java.util.Random;
String pre = "171";
String timeStamp = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
Random random = new Random();
int rand1 = random.nextInt(10);
int rand2 = random.nextInt(10);
String ends = String.valueOf(rand1) + timeStamp.substring(7)+ String.valueOf(rand2);
vars.put("pthone_no",pre + ends);
问题：对请求数据加密解密算法要不要放在脚本里？
建议不要，会影响性能。
测试方式：
不考虑加解密实时性的情况下，跟开发沟通去掉加解密算法先，或者；或者事先将数据做好加密处理，并参数化处理。
考虑加解密实时性的情况，可以考虑加解密算法异步校验的方式，单独的机器进行异步校验；另一种方式可以与开发协商绕过校验步骤，采用test标识、万能token、通用token，计算加解密结果但服务不做校验，cpu性能尽量不受加解密影响
MD5加密算法演示：
导入相关的jar包Apache Commons Codec放在lib/ext目录下
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
String username = '${user_prefix}${user_id}';
String password = '${paaword}';
String str = "username="+username+"&password="+password;
String sign = DigestUtils.md5Hex(str);;
vars.put("sign",sign);
实际工作中，各个公司的加密方式各有不同，将相应的加密jar包导入，放在lib/ext目录下，使用groovy脚本调用其加解密函数。
JSR223 PostProcessor：后置处理器
def out = new File("D:/project/jmeterproject/token").append('${token}'+'\n')
注意：使用该后置处理器谨慎勾选图上圈出来选项。
Debug Sampler:帮助排错，注意发压时去掉
View Results Tree：查看结果树，注意发压时去掉
Aggregate Report：聚合报告，注意发压时去掉。
- 缺点：数据实时展示，不能保存回看；只能本机测试人员查看，项目组其他人数据共享不方便
- 解决方案：采用influxDB+Grafana，将压测数据保存入库，并且以监控平台的形式展现出来，方便数据保存与共享。
JSON Extractor：正则匹配取值
JSON Assertion：json断言，一些复杂的校验会影响发压机的性能，比如：正则，可以尽量避免。
Counter：递增产生数据，适用于有规律的命令字段。
设计场景流程比例：Loop Controller【循环控制器】、If Controller【if控制器】
${__groovy(${__counter(true)}%2 == 0 )}
设置事务：Transaction Controller
插件：jp@gc - AutoStop Listener 设置error错误率、平均响应时间、平均延迟达到某值，自动停止执行，去分析原因
get请求：获取数据
post请求：提交数据，落库。
脚本运行排错：1.jmeter本身自带日志；2.查看服务器Spring.log
脚本运行产生的数据验证：mysql、Oracle，避免因为编码问题产生大量脏数据、异常数据。
关于请求IP地址不可重复的问题
