from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.datasets import imdb
from tensorflow.keras.preprocessing import sequence
max_features = 2000
max_len = 500
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = imdb.load_data(num_words=max_features)
x_train = sequence.pad_sequences(x_train, maxlen=max_len)
x_test = sequence.pad_sequences(x_test, maxlen=max_len)
model = keras.models.Sequential()
model.add(layers.Embedding(max_features, 128,
input_length=max_len,
name='embed'))
model.add(layers.Conv1D(32, 7, activation='relu'))
model.add(layers.MaxPool1D(5))
model.add(layers.Conv1D(32, 7, activation='relu'))
model.add(layers.GlobalMaxPool1D())
model.add(layers.Dense(1))
model.summary()
model.compile(optimizer='rmsprop',
loss='binary_crossentropy',
metrics=['acc'])
#$ mkdir my_log_dir
callbacks = [
keras.callbacks.TensorBoard(
log_dir='my_log_dir',
histogram_freq=1,#每一轮之后记录激活直方图
embeddings_freq=1,#每一轮之后记录嵌入数据
)
]
history = model.fit(x_train, y_train,
epochs=2,
batch_size=128,
validation_split=0.2,
callbacks=callbacks)
遇到问题:
1、‘Sequential’ object has no attribute ‘_get_distribution_strategy’
原因:Keras与tensorflow版本问题
我安装了最新的tensorflow2.1.0因此与keras可能版本上不是最兼容的,听取一个帖子的建议将开头的keras改为tensorflow.keras
2、tensorboard可视网站打不开
爬贴许多找不到解决办法(如改绝对路径,改防火墙,改网址127.0.0.1等)
针对与我的解决办法是下载了QQ浏览器…
chrome和micros edge都打不开
居然能显示了
下面还有一个神经网络运用于双目识别测距的一小段代码,在书里看到的,马一下希望以后能有用。
![双目摄像头](https://img-blog.csdnimg.cn/20200316212611591.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NoYXlpbnp6aA==,size_16,color_FFFFFF,t_70
以上。