浅谈自然语言处理技术与计科专业的关系
我目前是一名大二计科专业的学生。在此，想谈谈自然语言处理技术与我专业的关系，以及如何应用到我的专业领域里。
首先，让我们来了解下自然语言处理技术的定义。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分（来自百度百科）。从这个定义就可以看出来，自然语
言处理技术发展的前提之一是，计算机技术不断完善，为自然语言处理这门学科的发展提供强有力的技术支持；同时，我们也能清楚的知道自然语言处理实际上是在研制能实现这种功能的计算机系统，而系统的开发就需要计算机科学方面的人才来进行，由此可见，自然语言处理技术与计算机科学技术是密不可分的。当然，随着时代的发展，很多事物都已经离不开计算机，这也是我当初选择学习这门专业的一个原因。
自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。这些知识体系的构建已经是丰富了计科这个领域的学术范围，而作为计科专业的学生，其与我专业最为密切和直接的关系是，若是具备一定的自然语言处理能力的基础、好的数学基础和一定的专业技术，那么便可以从事这个方向的工作与研究（如数据分析、数据挖掘、人工智能等领域）。近几年，AI被炒的发火，各种就业岗位随之而来，各类研究人员纷纷投身于这个浪潮之中，而被誉为人工智能掌上明珠的自然语言处理同样已是热门行业，毕竟，若想真正实现人工智能，让人机对话，即让机器读懂人话，自然语言处理的研究还得深入，就目前的技术来看，实现真正意义上的“智能”还很远。据了解，大约90年代开始，自然语言处理技术领域发生了巨大的变化。这种变化的两个明显特征是：
（1）对系统输入，要求研制的自然语言处理系统能处理大规模的真实文本，而不是如以前的研究性系统那样，只能处理很少的词条和典型句子。只有这样，研制的系统才有真正的实用价值。
（2）对系统的输出，鉴于真实地理解自然语言是十分困难的，对系统并不要求能对自然语言文本进行深层的理解，但要能从中抽取有用的信息。例如，对自然语言文本进行自动地提取索引词，过滤，检索，自动提取重要信息，进行自动摘要等等。
同时，由于强调了“大规模”，强调了“真实文本”，下面两方面的基础性工作也得到了重视和加强。
（1）大规模真实语料库的研制。大规模的经过不同深度加工的真实文本的语料库，是研究自然语言统计性质的基础。没有它们，统计方法只能是无源之水。
（2）大规模、信息丰富的词典的编制工作。规模为几万，十几万，甚至几十万词，含有丰富的信息（如包含词的搭配信息）的计算机可用词典对自然语言处理的重要性是很明显的。（来自http://www.elecfans.com/rengongzhineng/608888.html）
现如今，自然语言处理与计算机视觉、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别一起成为了未来国内外人工智能行业发展的五大趋势。而，自然语言处理也是获得投资最多的领域之一。这一技术不仅是人工智能的关键，也是难点。就我查到的资料来看，未来二十年内内，自然语言处理将会成为人工智能应用最大的突破口之一。
自然语言处理技术是随着互联网的发展热门起来的，百度，Google等这些公司都在招自然语言处理工程师，只要搜索还在，NLP的热度就不减。本专业未来的就业也就有了更多的选择。
