从我接触python开始就知道这是一门有趣的语言， 它容易上手， 但是却并不容易精通， 甚至大部分接触它的程序员都不能说把这个工具玩的很溜。
我曾经一段时间内纠结python 初级程序员的致命弱点，“因为GIL锁的原因，无法使用多线程实现任务并发”。 这个在如今对性能有一定要求的时代这个是硬伤。
偶然我看到了 fluent python 中的协程和异步的概念， 还有接触go语言中goroutine的概念。我第一次在使用python编写高性能的web后端上面产生了质疑。
为什么我要用这种前人规范的套路。 使用django或者flask编写web业务逻辑， 然后用uwsgi 或者Gunicorn 部署我们的python web 应用。在好点就是用tornado
gevent 这样的东西简单加速我们的web应用？
1 import asyncio
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3 async def foo():
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5 print("业务逻辑")
6 await asyncio.sleep(0.1) # 数据库io或者其它网络io
7 print("构造响应")
8 return "result"
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11 loop = asyncio.get_event_loop()
12 loop.run_until_complete(foo())
上面的这段代码， 让我看到全新的并发方式。
所有的任务围绕核心的event_loop 来完成, 在单核上， 由event_loop 来调度决定那个协程任务执行。
但是协程任务的yield是由程序员控制的。
换句话说，只要我（程序员）认为， 这段代码是耗时的操作， 我就应该对它进行包装，让它能够异步执行。从而在执行耗时任务的时候，让出cpu给其它任务执行。
哪么， 在异步编程中， 程序员要干的事情就是， 包装（耗时任务）， 编写任务流程。
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