import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' # 变量也是一种OP,是一种特殊的张量,能够进行持久化的存储,它的值就是张量,默认被训练 var1 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], mean=0.0, stddev=1.0)) a = tf.constant([1, 2, 3]) print(a, var1) # 定义一个变量时必须做一步的显示初始化 init_op = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: # 定义一个变量时必须初始化op sess.run(init_op) # 把程序的图结构写入事件文件,graph把指定的图写进事件文件中 filewriter = tf.summary.FileWriter("./tmp/summary/test/", graph=a.graph) # 在终端 tensorboard --logdir="绝对路径",logdir和路径间的=号不要有空格 # 在浏览器 127.0.0.1 :6006 print(sess.run([a, var1]))
第五节 tensorboard可视化
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转载自www.cnblogs.com/kogmaw/p/12597818.html
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