Python中的下划线

单下划线（_）

通常情况下，会在以下3种场景中使用：

1、在解释器中

在这种情况下，“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果。

>>> _
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name '_' is not defined
>>> 88
>>> _
88

2、作为一个名称

“_”作为临时性的名称使用。当其他人阅读你的代码时将会知道，你分配了一个临时用的名称。如下，你可能对循环计数中的实际值并不感兴趣，此时就可以使用“_”。

n = 42
for _ in range(n):
    print("hello,world!")

3、国际化

”_“被作为一个函数来使用。它通常用于实现国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数名称，这似乎源自并遵循相应的C约定。例如，在Django文档“转换”章节中，你将能看到如下代码：

from django.utils.translation import ugettext as _
from django.http import HttpResponse
def my_view(request):
    output = _("Welcome to my site.")
    return HttpResponse(output)

可以发现，场景二和场景三中的使用方法可能会相互冲突，所以我们需要避免在使用“_”作为国际化查找转换功能的代码块中同时使用“_”作为临时名称。

名称前的单下划线（如：_shahriar）

变量名前使用一个单下划线，称为保护变量。类似于惯例，其他人（或你自己）使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。应该将它们看作是一种实现细节，在修改它们时无需对外部通知。

它对解释器来说有一定的意义，如果你写了代码“from <模块/包名> import *”，那么以“_”开头的名称都不会被导入，除非模块或包中的“__all__”列表显式地包含了它们。了解更多请查看“Importing * in Python”。

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名称前的双下划线（如：__shahriar）

变量名（属性方法名）前加双下划线__称为私有变量，这种用法对解释器来说有特定的意义。Python中这种用法是为了避免与子类定义的名称冲突。“__spam”这种形式的标识符将会被“_classname__spam”这种形式取代，在这里“classname”是去掉前导下划线的当前类名。如下：

>>> class Animal(object):
... def _dog(self):
... pass
... def __cat(self):
... pass
...
>>> dir(Animal())
['_Animal__cat', ..., '_dog']

正如所预料的，“_dog”并未改变，而“__cat”却被变成了“_Animal__cat”。此时，如果你创建Animal的一个子类B，那么你将无法轻易覆盖Animal中的方法“__cat”。

>>> class B(A):
... def __cat(self):
... pass
...
>>> dir(B())
['_Animal__cat', '_B__cat', ..., '_dog']

这里的功能几乎和Java中的final方法和C++类中标准方法（非虚方法）一样。

名称前后的双下划线（如：__init__）

这种用法表示Python中特殊的方法名。其实，这只是一种惯例，对Python系统来说，这将确保不会与用户自定义的名称冲突。通常，你可以覆盖这些方法，并在里面实现你所需要的功能，以便Python调用它们。例如，当定义一个类时，你经常会覆写“__init__”方法。

虽然你也可以编写自己的特殊方法名，但不要这样做。

>>> class C(object):
... def __mine__(self):
... pass
...
>>> dir(C)
... [..., '__mine__', ...]

其实，很容易摆脱这种类型的命名，而只让Python内部定义的特殊名称遵循这种约定。