深度学习由于参数，数据量较大，经常需要在服务器上运行程序。本文主要介绍如何使用终端模拟软件Mobaxter（其他终端软件也基本一样）连接服务器并运行代码。
利用Mobaxter连接服务器的过程见下文博客链接（博客里也提供了常用的linux命令）。
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43774897/article/details/88878007
接下来对跑程序常用的linux命令进行说明。
第一步：
ls：查看当前目录下的文件和文件夹
cd：切换工作目录（运行代码时首先要切换到所要运行代码的工作目录，使用时注意cd 与目录之间有一个空格）如下图。
第二步：
nvidia-smi：查看GPU使用情况，如下图。其中黄色圆圈部分为当前服务器拥有的GPU数量，前面的0，1，2。。。为GPU编号。红色圆圈部分是正在占用的GPU编号。黄色圆圈中的编号减去红色圆圈里的编号就是现在空闲的GPU编号，就是你可以的GPU。
第三步：
CUDA_VISIBLE_DEVICES= ：指定GPU（使用服务器时一定要指定GPU，要不然会把GPU全占了，影响别人使用），等号后面输入编号，如上图中所有GPU编号为0-7，正在占用的GPU编号是0,1,2,3,6。所以等号后面可以是4,5,7。
运行.py文件 ：python空格你要运行的文件名
例如我要运行purge_ckpt.py文件，输入指令如下图
运行.sh文件：./文件名
例如我要运行run_segan+_train.sh文件，输入指令如下图
chmod +x:第一次运行.sh文件,经常会报错说没有权限，chmod +x命令用于给.sh文件权限。
例如我要给run_segan+_train.sh权限，输入命令如下图：
之后就可以正常运行.sh文件了。
