此书第二次看的时候确实不如第一遍看激动人心。
在第二章主要是叙述二进制的运算。虽然这回读的是第三版，但依然是不变的二进制表示，加法，乘法。补码，二进制位移。以及类型转换。
这里面有一些很有意思的符合直觉的东西：
位移分左移（右边添加0），逻辑右移（左边添加0），算术右移（左边添加最高位），与此对应的是较小类型整数与其较大类型整数转换，无符号数就补全0，有符号数就补全最高位（因为要保证数字的值是不变的嘛。）
而且有符号无符号数的来回转换也高度符合这个思想：信息的不变性。
计算机是要用寄存器或者内存保存信息的，不能因为随便的转换就把01序列给改变了啊。所以只能是重新解释这一串01序列，也就是最高位是解释成负权值还是正权值的问题。
与此对应的截断，也是底层的01不变，但是确确实实把前面的部分去掉了，然后依据剩余的01序列解释这个数字。
因此要我看，CSAPP里的某些公式（比如T2U之类的），根本不用记忆，某些符合直觉的思想已经告诉我们应该怎样去看待了。
有了这些依据，也就知道为什么负数表示的范围比整数多一个了。（因为实际上负数是与非负数对应的，差的那个便是0）
再说浮点数，浮点数比较奇特，还有+0,-0....
浮点数的描述是按照IEEE754来表达的，一位的符号位，一部分的小数位，一部分的权重。（这两部分在double与float各不一样），由此可以看出浮点数表示不了精确的数字，只是近似值，这在python里依然有这个毛病，做浮点运算总是差一点点。
第三章讲了机器指令，实际上就是汇编语言。
汇编产生的代码往往能反映出机器运行的本质，比如赋值，加减乘除，引用，等等。
这里让我感兴趣的是leaq指令，这个在第二版并没有提到，这个是“披着寻址指令的加乘法”，实际上等于一条mov指令，把地址计算出来然后放到目的寄存器，计算方式等价于数组寻址方式。
数组，结构体实质上是一样的，都是一段连续的内存，但是结构体会补齐空隙，达到2、4、8的倍数，仅仅是给了每段内存的类型罢了。比如s->x就是计算x成员的首地址。甚至二维、多维数组也是如此。这个在第一次看的时候让我着实惊讶了一下。
比如一个数组int a【2】【3】那么a【1】【1】实质上是引用了a+（2*1+1）*4==>a+12处的地址，也就是依靠划分每段为一个“一维数组”，这就能解释为什么一个二维数组按行遍历比按列遍历更快了，这里面实际上还涉及了缓存命中以及局部性的问题。
而联合是max{e1,e2,e3...}即最大元素的空间大小，机器指令中的三种循环都是以do-while实现的，有的加了条件分支罢了。
分支预测有时候并不可靠，但是流水线工作模式会让它继续执行，直到发现错误就返回原来的地方，这称为分支错误处罚。
调用函数会产生控制传递：把当前调用者下一条指令地址保存，跳转到调用的地址处。然后会在栈上分配空间，留给调用函数的运行。其中需要记住的是寄存器最多保存六个参数，再多就要放进内存啦。
对抗缓存区溢出攻击的方法有：栈随机化（分配时地址随机），溢出检测（用金丝雀值做哨兵，监管这个值是否被修改。