轻量级生理信号处理工具BioSPPy中的ECG（4）
后记
到这里，关于在BioSPPy中的专门用于ECG处理的方法就已经讲解完毕了，总体来说使用起来很简单，没有需要特别注意的坑，对于小白来说非常友好。不过这里还是要说一下这个工具包的缺点，其中最关键的就是目前还很不完善，距离一个全面的，可以作为基础组件的工具包还有很大距离，甚至，原作者连教程文档都没有写全（https://biosppy.readthedocs.io/en/stable/tutorial.html，看到那一个个“to do”了么？），更新频率也是相当低。另外，这个工具包中提供了一些机器学习的方法，在如今各种优秀的机器学习工具满天飞的情况下，显得有些鸡肋，个人观点是与其“大而全”，还不如集中精力做出一点特色。
总的来说，BioSPPy虽有不足，但在日常的生理信号算法研究中却可以解决不少基础问题，省时省力，值得一试。只是要注意核查其提供的方案能不能真正满足自己的需求，不要盲目地相信和依赖这个工具包。
更全面的可查看英文API接口文档：https://biosppy.readthedocs.io/en/stable/biosppy.html#
本教程开源地址：https://github.com/Aiwiscal/ECG-ML-DL-Algorithm-Python
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