一、相关概念
1、元数据(metadata)
元数据（Meta Date），主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库（Metadata Repository）来统一地存储和管理元数据，其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。
元数据包括表的属性、表的名称、表的列、分区及其属性以及表数据所在的目录等。
2、Metastore作用
客户端连接metastore服务，metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码，只需要连接metastore 服务即可。
3、hive表
hive表包含内部表和外部表。
二、元数据存储
1、元数据的存储方式
元数据的存储主要有两种方式：第一种是使用hive自带的derby数据库进行元数据的存储；第二种是使用mysql数据库来进行hive元数据的存储;
2、两种方式存储区别
(1)内置derby存储
缺点 ：不同路径启动 hive，每一个 hive 拥有一套自己的元数据，无法共享
理解 ：在哪个目录下启动,就会在对应的目录下生成 derby.log 和 metastore.db,只有在此目录下再次启动才可以继续使用上次的元数据库。
这个是默认的，配置简单，但是一次只能一个客户端连接，适用于用来实验，不适用于生产环境。
(2)mysql存储
a、本地模式（Local）:本地安装mysql 替代derby存储元数据
不再使用内嵌的Derby作为元数据的存储介质，而是使用其他数据库比如MySQL来存储元数据。hive服务和metastore服务运行在同一个进程中，mysql是单独的进程，可以同一台机器，也可以在远程机器上。
这种方式是一个多用户的模式，运行多个用户client连接到一个数据库中。这种方式一般作为公司内部同时使用Hive。每一个用户必须要有对MySQL的访问权利，即每一个客户端使用者需要知道MySQL的用户名和密码才行。
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive_remote/warehouse</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>password</value>
</property>
</configuration>
b、远程模式（Remote）: 远程安装mysql 替代derby存储元数据
Hive服务和metastore在不同的进程内，可能是不同的机器，该模式需要将hive.metastore.local设置为false，将hive.metastore.uris设置为metastore服务器URL；
远程元存储需要单独起metastore服务，然后每个客户端都在配置文件里配置连接到该metastore服务。将metadata作为一个单独的服务进行启动。各种客户端通过beeline来连接，连接之前无需知道数据库的密码；
仅连接远程的mysql并不能称之为“远程模式”，是否远程指的是metastore和hive服务是否在同一进程内；
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://master:3306/hive_remote?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>password</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://master:9083</valu>
</property>
</configuration>
三、表数据存储
1、内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理；
2、内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse）；
3、外部表数据的存储位置由自己制定（如果没有LOCATION，Hive将在HDFS上的/user/hive/warehouse文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）；
4、未被external修饰的是内部表（managed table），被external修饰的为外部表（external table）；
5、删除内部表会直接删除元数据（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS上的文件并不会被删除；
6、对内部表的修改会将修改直接同步给元数据，而对外部表的表结构和分区进行修改，则需要修复（MSCK REPAIR TABLE table_name;）
参考博客：
