Python学习过程
（记录一下学习过程^ ^）
1.入门
（1）基本语句语法
- 学习视频：[小甲鱼]零基础入门学习Python——完全没有编程基础
https://www.bilibili.com/video/av4050443/?p=3 - 入门书籍：《Python基础教程》——有一点基础
- 新手入门：Github网站，Python100天规划学习——有编程基础
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
————————————————————————————————————
以上难度呈递增趋势，按需取用。基础教程和100天学习建议学习前12章和前15天，了解基本语法知识，会一定程度的编几行代码即可。之后开始分方向学习。
（2) 模块了解
重要模块： NumPy模块（数据处理与计算）
Pandas模块（分析复杂的数据）
Matplotlib模块（画图）
seaborn模块（画图，作为上面模块的补充）
scikit-learn模块（机器学习）
其他模块：os，sys模块 （系统）
time 模块 （时间）
random 模块（随机数，numpy中也有random）
operator模块
推荐书籍：《Python与数据挖掘》（Python2，但不影响学习其思想）
《Python基础教程》
推荐学习的网站： github部分库的介绍与题目
2.进阶
（1）机器学习算法
-
注：需要先了解机器学习原理（可以通过西瓜书，《统计学习方法》（李航）入门）
-
相关网站：机器学习有关库的调用 https://github.com/apachecn/sklearn-doc-zh
-
机器学习算法从零实现：《机器学习实战》及其配套代码
1、k- 近邻算法
2、决策树（ID3算法和CART算法）
3、朴素贝叶斯
4、logistic回归
5、支持向量机及SMO算法
6、集成学习：Adaboost
7、线性回归与岭回归
8、K-均值聚类
9、Apriori算法与关联分析
10、FP-growth算法
11、降维方法
（2）数据结构方面
推荐一本书：数据结构（python语言描述）
知识点：
在学完或学习之中刷题：leetcode：https://leetcode-cn.com/
3.进进阶
（1）神经网络
4.实践
