环境说明：
Windows7 64位操作系统
所需下载工具：
Anaconda3（已集成Python3.6）
地址：https://www.continuum.io/downloads/
安装说明：本教程安装的是CPU版本。GPU版本请查询另外的教程。
步骤详解：
1、 安装Anaconda3
下载好之后直接双击运行，此处注意可以不安装在C盘，记录好Anaconda所处位置。
2、 从开始菜单中以管理员权限运行：Anaconda Prompt
3、 从清华镜像站更新所有包（我已经更新了，所以会有不同）。在Anaconda Prompt中输入：conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
4、 在Anaconda Prompt中输入：conda config –set show_channel_urls yes
第一种方式：
5、 创建tensorflow环境，因为tensorflow在python3.5中支持最好，所以使用3.5。
输入：conda create -n tensorflow python=3.5
6、 激活tensorflow环境。
输入：activate tensorflow
7、 安装tensorflow。
输入：pip install –ignore-installed –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
等待结束即可。
第二种方式：
通过cmd进入Anaconda安装目录，并重复第一种方式的5-6激活tensorflow环境。然后输入：pip install tensorflow
遇到提示是否安装时输入y继续即可。
安装Spyder:
通过第6步进入tensorflow环境，然后输入：conda install spyder
值得一提的是，这两个都不能直接运行，必须先进入tensorflow环境。
测试步骤：
1、由于tensorflow必须要在tensorflow环境下运行，所以安装完毕后，启动cmd命令行，进入tensorflow环境：
2、通过cd命令进入Anaconda安装目录
3、输入要启动的IDE程序名称：Spyder
4、启动之后，输入测试代码观察结果即可。
代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
结果：
参考博客：
1. http://blog.csdn.net/damonhaus/article/details/70344704
2. http://blog.csdn.net/u012560212/article/details/57409311
