7-3三个模块 hashlib ,logging,configparser和序列化

一 hashlib

主要用于字符串加密

 1 import hashlib
 2 md5obj=hashlib.md5() # 实例化一个md5摘要算法的对象
 3 md5obj.update('alex3714'.encode('utf-8')) # 使用md5算法的对象来操作字符串
 4 ret = md5obj.hexdigest() #获取算法的结果 hex+digest 16进制+消化
 5 print(ret,type(ret))
 6 
 7 #加盐
 8 md5obj=hashlib.md5('hello'.encode('utf-8')) # 实例化一个md5摘要算法的对象，加盐
 9 md5obj.update('alex3714'.encode('utf-8'))# 使用md5算法的对象来操作字符串
10 ret=md5obj.hexdigest()
11 print(ret)
12 
13 #动态加盐
14 username='hu'
15 md5obj=hashlib.md5(username.encode('utf-8'))
16 md5obj.update('alex3714'.encode('utf-8'))# 使用md5算法的对象来操作字符串里面必须是bytes类型
17 ret=md5obj.hexdigest()
18 print(ret)

二 logging日志模块

常用的格式是

 1 # logger对象的方式配置
 2 logger = logging.getLogger()
 3 # 吸星大法
 4 
 5 # 先创造一个格式
 6 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
 7 # 往文件中输入
 8 fh = logging.FileHandler('log.log',encoding='utf-8')   # 创造了一个能操作文件的对象fh
 9 fh.setFormatter(formatter) # 高可定制化
10 logger.addHandler(fh)
11 logger.setLevel(logging.DEBUG)
12 sh = logging.StreamHandler() #sh是在屏幕上面显示的
13 # sh.setFormatter(formatter1)
14 logger.addHandler(sh)
15 fh.setLevel(logging.ERROR) #文件里面显示error级别以上的
16 sh.setLevel(logging.DEBUG)  #屏幕上面显示debug级别以上的
17 
18 logger.debug('logger debug message')
19 logger.info('logger info message')
20 logger.warning('logger warning message')
21 logger.error('程序出错了')
22 logger.critical('logger critical message')

三 configparser

#该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。

四序列化

1 概念

# 什么叫序列化呢？
# { '10100011':{'name':,age: ,class:},}
# 数据类型 —— 字符串的过程
# 什么时候要用序列化呢？
# 数据从内存到文件
# 数据在网络上传输字节 - 字符串 - 字典
# python中的序列化模块都有哪些？
# json 通用的支持的数据类型 list tuple dict
# pickle python中通用的支持几乎所有python中的数据类型
# shelve python中使用的便捷的序列化工具

2 json

 1 #dumps和loads是和内存交互的
 2 #dump和load是和文件交互的
 3 import json
 4 dic={'k':'v'}
 5 # print(type(dic))
 6 # json_dic=json.dumps(dic) # 字典转字符串的过程 ——序列化
 7 # print(json_dic)
 8 # print(dic)
 9 # print(type(json_dic))
10 # print(json.loads(json_dic))  #字符串 转回其他数据类型 —— 反序列化

注意：可以dump多次，但是不能多次load

怎样dump多条数据呢？

 1 # 如果要dump多条数据
 2 # 每一条数据先dumps一下 编程字符串 然后打开文件 write写进文件里 \n
 3 # 读取的时候按照标志读取或者按行读
 4 # 读出来之后 再使用loads
 5 
 6 with open('aaa','w')as f:
 7     str_dic=json.dumps(dic)
 8     f.write(str_dic+'\n')
 9     f.write(str_dic + '\n')
10     f.write(str_dic + '\n')
11 with open('aaa')as f:
12     for line in f:
13         print(json.loads(line.strip()))

3 pickle

 1 import pickle
 2 class A:
 3     def __init__(self,name):
 4         self.name=name
 5 alex=A('alex')
 6 print(pickle.dumps(alex))
 7 
 8 with open('b_pickle','wb')as f:
 9     pickle.dump(alex,f)
10     pickle.dump(alex, f)
11 with open('b_pickle','rb')as f:
12     while True:
13         try:
14             obj=pickle.load(f)
15             print(obj.name)
16         except EOFError:
17             break

总结

#1.pickle支持更多的数据类型
# 2.pickle的结果是二进制
# 3.pickle在和文件交互的时候可以被多次load

7-3三个模块 hashlib ,logging,configparser和序列化

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