Redis数据类型之set类型
1.set类型简介
- 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
- 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
- set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的
2.set 类型数据的基本操作
- 添加数据
sadd key member1 [member2]
- 获取全部数据
smembers key
- 删除数据
srem key member1 [member2]
- 获取集合数据总量
scard key
- 判断集合中是否包含指定数据
sismember key member
3.set 类型数据的扩展操作
- 随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]
- 随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key [count]
- 求两个集合的交、并、差集
sinter key1 [key2]
sunion key1 [key2]
sdiff key1 [key2]
- 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 [key2]
sunionstore destination key1 [key2]
sdiffstore destination key1 [key2]
- 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
smove source destination member
4.set 类型数据操作的注意事项
- set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份
- set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间
5.set 类型应用场景
redis 应用于同类型数据的快速去重
业务场景1
集团公司共具有12000名员工，内部OA系统中具有700多个角色，3000多个业务操作，23000多种数据，每
位员工具有一个或多个角色，如何快速进行业务操作的权限校验？
业务场景2
公司对旗下新的网站做推广，统计网站的PV（访问量）,UV（独立访客）,IP（独立IP）。
PV：网站被访问次数，可通过刷新页面提高访问量
UV：网站被不同用户访问的次数，可通过cookie统计访问量，相同用户切换IP地址，UV不变
IP：网站被不同IP地址访问的总次数，可通过IP地址统计访问量，相同IP不同用户访问，IP不变
解决方案
- 利用set集合的数据去重特征，记录各种访问数据
- 建立string类型数据，利用incr统计日访问量（PV）
- 建立set模型，记录不同cookie数量（UV）
- 建立set模型，记录不同IP数量（IP）
