list
python内置的一种数据类型是列表：list 是一种有序的集合
比如 classmates = ['a','b','c',]
classmates[-1] = 'c'//倒数第一个这样子
classmates[0] = 'a' //正数第一个
len()表示长度 append表示往list中追加元素到末尾
也可以把元素插入到指定的位置 比如说索引号为1的位置 classmates.insert(1,'g')
删除末尾元素就用pop() 删除指定下标的元素就是pop(i)
要替换元素的话 可以直接赋值替换 而且list里面的数据类型也是可以不同的比如
>>> L = ['Apple', 123, True]
而且里面也还可以放置另外一个列表
>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] 等同于 >>> p = ['asp', 'php'] >>> s = ['python', 'java', p, 'scheme']
tuple
另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改
没有append，也没有insert这样子的方法 不可以赋值成为其他的元素
因为它不可变 所以说更安全
>>> t = (1, 2) #两个元素的 >>> t = () #是空的 >>> t = (1) #这个！！！ 不是tuple 是一个1而已！！！ 所以我们要加上， >>> t = (1,) #这样子避免误会！！！ 看一个可以变的tuple >>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) >>> t[2][0] = 'X' >>> t[2][1] = 'Y' >>> t ('a', 'b', ['X', 'Y'])
别急，我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素：
当我们把list的元素'A'和'B'修改为'X'和'Y'后，tuple变为：
表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！
条件判断
age = 3 if age >= 18: print('adult') elif age >= 6: print('teenager') else: print('kid') #记得用:
if判断条件还可以简写，比如写：
if x: print('True') 只要x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False。
s = input('birth: ') birth = int(s) if birth < 2000: print('00前') else: print('00后')
循环：
Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] for name in names: print(name)
执行这段代码，会依次打印names的每一个元素：
Michael
Bob
Tracy
所以for x in ...循环就是把每个元素代入变量x，然后执行缩进块的语句。
再比如我们想计算1-10的整数之和，可以用一个sum变量做累加：
sum = 0 for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]: sum = sum + x print(sum)
还有一个range()
>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
使用dict和set
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入： >>> d['Adam'] = 67 >>> d['Adam'] 67 由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉： >>> d['Jack'] = 90 >>> d['Jack'] 90 >>> d['Jack'] = 88 >>> d['Jack'] 88
如何判断key不存在的错误，有两种办法 以是通过in查看是否存在
>>>'Thoms' in d False
第二种是通过dict提供的get()方法来判断 如果key()不存在 就可以返回None 也可以返回自己希望的value 可以自己指定下 如果返回的是None 再python的交互环境不显示结果的
>>> d.get('Thomas') >>> d.get('Thomas', -1) -1
要删除一个元素的话 可以通过pop(key)方法 对应的value也会删除掉的呢
请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。 和list比较，dict有以下几个特点： 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢； 需要占用大量的内存，内存浪费多。 而list相反： 查找和插入的时间随着元素的增加而增加； 占用空间小，浪费内存很少。 所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。 dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。 这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。 要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!而list是可变的，就不能作为key： >>> key = [1, 2, 3] >>> d[key] = 'a list' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unhashable type: 'list'
set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合： set不是有序的
>>> s = set([1,2,3]) >>> s {1,2,3}
>>> s.add(4)
>>> s.remove(4)
添加元素 ：可以通过add(key)方法来添加元素到set中 可以重复添加 但是没有什么用因为存在唯一的元素
移除元素：可以通过remove(key)方法来删除元素
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
>>> s1 = set([1, 2, 3]) >>> s2 = set([2, 3, 4]) >>> s1 & s2 {2, 3} >>> s1 | s2 {1, 2, 3, 4}
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。
报错啦
>>> {1,[1,2,3]}
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
再议不可变对象
上面我们讲了，str是不变对象，而list是可变对象。
对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的，比如：
>>> a = ['c', 'b', 'a'] >>> a.sort() >>> a ['a', 'b', 'c']
而对于不可变对象，比如str，对str进行操作呢：
>>> a = 'abc' >>> a.replace('a', 'A') 'Abc' >>> a 'abc'
虽然字符串有个replace()方法，也确实变出了'Abc'，但变量a最后仍是'abc'，应该怎么理解呢？
我们先把代码改成下面这样：
>>> a = 'abc' >>> b = a.replace('a', 'A') >>> b 'Abc' >>> a 'abc'
要始终牢记的是，a是变量，而'abc'才是字符串对象！有些时候，我们经常说，对象a的内容是'abc'，但其实是指，a本身是一个变量，它指向的对象的内容才是'abc'：
┌───┐ ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ 'abc' │
└───┘ └───────┘
当我们调用a.replace('a', 'A')时，实际上调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的，而这个方法虽然名字叫replace，但却没有改变字符串'abc'的内容。相反，replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回，如果我们用变量b指向该新字符串，就容易理解了，变量a仍指向原有的字符串'abc'，但变量b却指向新字符串'Abc'了：
┌───┐ ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ 'abc' │
└───┘ └───────┘
┌───┐ ┌───────┐
│ b │─────────────────>│ 'Abc' │
└───┘ └───────┘
所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
小结
使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用，选择不可变对象作为key很重要，最常用的key是字符串。
tuple虽然是不变对象，但试试把(1, 2, 3)和(1, [2, 3])放入dict或set中，并解释结果。
>>> {(1,2,3),4} #放入tuple没有关系
{4, (1, 2, 3)}
>>> {(1,2,3),2}
{2, (1, 2, 3)}
>>> {1,[1,2]} #放入list 问题很大
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> {'t':1,'ff':(1,2,3)} #放入tuple没问题
{'t': 1, 'ff': (1, 2, 3)}
>>> {'t':1,'ff':[1,2,3]} #放入list没问题
{'t': 1, 'ff': [1, 2, 3]}