JDBC(二)——使用IDEA连接数据库、数据库连接池

1. 使用IDEA连接数据库

（1）点击IDEA界面右侧的Database

（2）点击 + ，再点击Data Source ，最后点击 MySQL

（3）填写用户名和密码，测试连接

（4）连接成功后显示的界面

（5）选择要来连接的数据库，以连接 jdbcstudy为例


（6）数据库jdbcstudy连接成功后的界面

（7）双击表名users，打开表

（8）更新修改数据

（9）编写SQL代码

（10）连接失败，查看原因

2. 事务

要么都成功，要么都失败

• 代码实现
  ①开启事务 conn.setAutoCommit(false)
  ②一组业务执行完毕，提交事务
  ③可以在catch 语句中显示的定义 回滚语句，但默认失败就会回滚

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestTransaction2 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            // 关闭数据库的自动提交，自动会开启事务
            conn.setAutoCommit(false); // 开启事务

            String sql1 = "update account set money = money-100 where name = 'A'";
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            int x = 1/0; // 报错

            String sql2 = "update account set money = money+100 where name = 'B'";
            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            //业务完毕，提交事务
            conn.commit();
            System.out.println("成功！");

        } catch (SQLException e) {
            // 若果失败，则默认回滚
//            try {
//                conn.rollback();  // 如果失败则回滚事务
//            } catch (SQLException e1) {
//                e1.printStackTrace();
//            }
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

3. 数据库连接池

数据库连接 — 执行完毕 — 释放
连接 – 释放 十分浪费系统资源
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

• 开源数据源实现 ( 拿来即用 )
  DBCP
  C3P0
  Druid：阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了！

• 以DBCP为例
  需要用到的 jar 包：commons-dbcp-1.4 、commons-pool-1.6

将lib目录Ass a library，在工程下编写dbcpconfig.properties文件

• 使用连接池时，要配置一下参数

最小连接数：是连接池一直保持的数据库连接,所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大,将会有大量的数据库连接资源被浪费。
最大连接数：是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过次数,后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中,这会影响以后的数据库操作
最大空闲时间
获取连接超时时间
超时重试连接次数

#连接设置  这里面的名字，是DBCP数据源中定义好的
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456

#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000

#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

• 再编写一个DBCP工具类

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils_DBCP {

    private static DataSource dataSource = null;

    static {
        try{
            InputStream in =  JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);

            //创建数据源 工厂模式 --> 创建
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection(); //从数据源中获取连接
    }

    //释放连接资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if (rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

• 进行测试

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;

public class TestDBCP {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;

        try {
            conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
            // 区别
            // 使用？ 占位符代替参数
            String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";

            st = conn.prepareStatement(sql); //预编译SQL，先写sql，然后不执行

            // 手动给参数赋值
            st.setInt(1,4); //id
            st.setString(2,"qinjiang");
            st.setString(3,"1232112");
            st.setString(4,"[email protected]");
            // 注意点： sql.Date   数据库   java.sql.Date()
            //          util.Date  Java     new Date().getTime() 获得时间戳
            st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));

            //执行
            int i = st.executeUpdate();
            if (i>0){
                System.out.println("插入成功！");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
        }
    }
}

• C3P0的使用与DBCP方法类似，需要的jar包：c3p0-0.9.5.5、mchange-commons-java-0.2.19

• 结论
  无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变