day19生成器高级玩法，生成式，函数递归

今日内容：
    一、叠加多个装饰器的加载、运行分析（了解***）
        # @deco1 # index=deco1(deco2.wrapper的内存地址)
        # @deco2 # deco2.wrapper的内存地址=deco2(deco3.wrapper的内存地址)
        # @deco3 # deco3.wrapper的内存地址=deco3(index)
        # def index():
        #     pass

    二、生成器的高级玩法之yield挂起函数：yield的表达式形式（了解***）
        x=yield 返回值

    三、三元表达式

    四、生成式
        列表生成式
        字典生成式
        生成器表达式

    五、函数的递归调用


# 一、叠加多个装饰器的加载、运行分析（了解***）

def deco1(func1): # func1 = wrapper2的内存地址
    def wrapper1(*args,**kwargs):
        print('正在运行===>deco1.wrapper1')
        res1=func1(*args,**kwargs)
        return res1
    return wrapper1

def deco2(func2): # func2 = wrapper3的内存地址
    def wrapper2(*args,**kwargs):
        print('正在运行===>deco2.wrapper2')
        res2=func2(*args,**kwargs)
        return res2
    return wrapper2

def deco3(x):
    def outter3(func3): # func3=被装饰对象index函数的内存地址
        def wrapper3(*args,**kwargs):
            print('正在运行===>deco3.outter3.wrapper3')
            res3=func3(*args,**kwargs)
            return res3
        return wrapper3
    return outter3


# 加载顺序自下而上(了解)
@deco1      # index=deco1(wrapper2的内存地址)        ===> index=wrapper1的内存地址
@deco2      # index=deco2(wrapper3的内存地址)        ===> index=wrapper2的内存地址
@deco3(111) # ===>@outter3===> index=outter3(index) ===> index=wrapper3的内存地址
def index(x,y):
    print('from index %s:%s' %(x,y))

# 执行顺序自上而下的，即wraper1-》wrapper2-》wrapper3
index(1,2) # wrapper1(1,2)


二.生成器的高级玩法之yield挂起函数：yield的表达式形式（了解***）
# x=yield 返回值

# 一：
# def dog(name):
#     print('道哥%s准备吃东西啦...' %name)
#     while True:
#         # x拿到的是yield接收到的值
#         x = yield # x = '肉包子'
#         print('道哥%s吃了 %s' %(name,x))
#
#
# g=dog('alex')
# g.send(None) # 等同于next(g)
#
# g.send(['一根骨头','aaa'])
# # g.send('肉包子')
# # g.send('一同泔水')
# # g.close()
# # g.send('1111') # 关闭之后无法传值


# 二：
def dog(name):
    food_list=[]
    print('道哥%s准备吃东西啦...' %name)
    while True:
        # x拿到的是yield接收到的值
        x = yield food_list # x = '肉包子'
        print('道哥%s吃了 %s' %(name,x))
        food_list.append(x) # ['一根骨头','肉包子']
#
# g=dog('alex')
# res=g.send(None)  # next(g)
# print(res)
#
# res=g.send('一根骨头')
# print(res)
#
# res=g.send('肉包子')
# print(res)
# # g.send('一同泔水')




def func():
    print('start.....')
    x=yield 1111  # x='xxxxx'
    print('哈哈哈啊哈')
    print('哈哈哈啊哈')
    print('哈哈哈啊哈')
    print('哈哈哈啊哈')
    yield 22222

g=func()
res=next(g)
print(res)

res=g.send('xxxxx')
print(res)


三、三元表达式
# 针对以下需求
# def func(x,y):
#     if x > y:
#         return x
#     else:
#         return y
#
# res=func(1,2)
# print(res)

# 三元表达式
# 语法格式： 条件成立时要返回的值 if 条件 else 条件不成立时要返回的值
x=1
y=2

# res=x if x > y else y
# print(res)


res=111111 if 'egon' == 'egon' else 2222222222
print(res)



# 应用举例
def func():
    # if 1 > 3:
    #     x=1
    # else:
    #     x=3

    x = 1 if 1 > 3 else 3

   四、生成式
        列表生成式
        字典生成式
        生成器表达式

# 1、列表生成式
l = ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', "xxq_dsb", 'egon']
# new_l=[]
# for name in l:
#     if name.endswith('dsb'):
#         new_l.append(name)


# new_l=[name for name in l if name.endswith('dsb')]
# new_l=[name for name in l]

# print(new_l)

# 把所有小写字母全变成大写
# new_l=[name.upper() for name in l]
# print(new_l)

# 把所有的名字去掉后缀_dsb
# new_l=[name.replace('_dsb','') for name in l]
# print(new_l)

# 2、字典生成式
# keys=['name','age','gender']
# dic={key:None for key in keys}
# print(dic)

# 需求：去掉keys是gender的
# items=[('name','egon'),('age',18),('gender','male')]
# res={k:v for k,v in items if k != 'gender'}
# print(res)

# 3、集合生成式
# keys=['name','age','gender']
# set1={key for key in keys}
# print(set1,type(set1))


# 4、生成器表达式
# g=(i for i in range(10) if i > 3)
# ！！！！！！！！！！！强调！！！！！！！！！！！！！！！
# 此刻g内部一个值也没有

# print(g,type(g))

# print(g)
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))


with open('笔记.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
    # 方式一：
    # res=0
    # for line in f:
    #     res+=len(line)
    # print(res)

    # 方式二：
    # res=sum([len(line) for line in f])
    # print(res)

    # 方式三 ：效率最高
    # res = sum((len(line) for line in f))
    # 上述可以简写为如下形式
    res = sum(len(line) for line in f)
    print(res)

五、函数的递归调用

# 一：递归的定义
# 函数的递归调用：是函数嵌套调用的一种特殊形式
# 具体是指：
#        在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用到本身

# 直接调用本身
# def f1():
#     print('是我是我还是我')
#     f1()
# f1()

# 间接接调用本身
# def f1():
#     print('===>f1')
#     f2()
#
# def f2():
#     print('===>f2')
#     f1()
#
# f1()


# 一段代码的循环运行的方案有两种
# 方式一：while、for循环
# while True:
#     print(1111)
#     print(2222)
#     print(3333)

# 方式二：递归的本质就是循环：
# def f1():
#     print(1111)
#     print(2222)
#     print(3333)
#     f1()
# f1()


# 二：需要强调的的一点是：
# 递归调用不应该无限地调用下去，必须在满足某种条件下结束递归调用
# n=0
# while n < 10:
#     print(n)
#     n+=1


# def f1(n):
#     if n == 10:
#         return
#     print(n)
#     n+=1
#     f1(n)
#
# f1(0)

# 三：递归的两个阶段
# 回溯：一层一层调用下去
# 递推：满足某种结束条件，结束递归调用，然后一层一层返回

# age(5) = age(4) + 10
# age(4) = age(3) + 10
# age(3) = age(2) + 10
# age(2) = age(1) + 10
# age(1) = 18

# def age(n):
#     if n == 1:
#         return 18
#     return age(n-1) + 10
#
#
# res=age(5)
# print(res)

# 四：递归的应用
l=[1,2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,10,11,[12,[13,]]]]]]]]]]

def f1(list1):
    for x in list1:
        if type(x) is list:
            # 如果是列表，应该再循环、再判断,即重新运行本身的代码
            f1(x)
        else:
            print(x)

f1(l)