理解表锁，行锁
锁是用于管理不同事务对共享资源的并发访问
表锁与行锁的区别：
锁定粒度：表锁 > 行锁
加锁效率：表锁 > 行锁
冲突概率：表锁 > 行锁
并发性能：表锁 < 行锁
InnoDB存储引擎支持行锁和表锁（另类的行锁）
mysql Innodb锁的类型
l 共享锁(行锁):Shared Locks
l 排它锁(行锁):Exclusive Locks
l意向锁共享锁(表锁):IntentionShared Locks
l 意向锁排它锁(表锁):Intention Exclusive Locks
l 自增锁:AUTO-INC Locks
行锁的算法
l 记录锁 Record Locks
l 间隙锁 Gap Locks l 临键锁 Next-key Locks
官网地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7 /en/innodb-locking.html
共享锁（Shared Locks）VS 排它锁（Exclusive Locks）
共享锁:
又称为读锁，简称S锁，顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，
都能访问到数据，但是只能读不能修改;
加锁释锁方式:
select * from users WHERE id=1 LOCK IN SHARE MODE;
commit/rollback
排他锁:
又称为写锁，简称X锁，排他锁不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的锁(共享锁、排他锁)，只有该获取了排他锁的事务是可以对数据行进行读取和修改，(其他事务要读取数据可来自于快照)
加锁释锁方式:
delete / update / insert 默认加上X锁 SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
commit/rollback
innodb-行锁到底锁了什么？
InnoDB的行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的。
只有通过索引条件进行数据检索，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB 将使用表锁(锁住索引的所有记录)
表锁:lock tables xx read/write;
意向共享锁（IS）&意向排它锁（IX）
意向共享锁(IS)
表示事务准备给数据行加入共享锁，即一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁， 意向共享锁之间是可以相互兼容的
意向排它锁(IX)
表示事务准备给数据行加入排他锁，即一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁， 意向排它锁之间是可以相互兼容的
意向锁(IS、IX)是InnoDB数据操作之前自动加的，不需要用户干预
意义:
当事务想去进行锁表时，可以先判断意向锁是否存在，存在时则可快速返回该表不能启用表锁
自增锁AUTO-INC Locks
针对自增列自增长的一个特殊的表级别锁
show variables like 'innodb_autoinc_lock_mode';
默认取值1，代表连续，事务未提交ID永久丢失
记录锁（Record）&间隙锁（Gap）&（临健锁Next-key）
Next-key locks:
锁住记录+区间(左开右闭)
当sql执行按照索引进行数据的检索时,查询条件为范围查找(between and、<、>等)并有数据命中则此时SQL语句加上的锁为Next-key locks，锁住索引的记录+区间(左开右闭)
Gap locks:
锁住数据不存在的区间(左开右开)
当sql执行按照索引进行数据的检索时，查询条件的数据不存在，这时SQL语句加上的锁即为 Gap locks，锁住索引不存在的区间(左开右开)
Record locks:
锁住具体的索引项
当sql执行按照唯一性(Primary key、Unique key)索引进行数据的检索时，查询条件等值匹配且查询的数据是存在的，这时SQL语句加上的锁即为记录锁Record locks，锁住具体的索引项
临健锁（next-key）
当sql执行按照索引进行数据的检索时,查询条件为范围查找(between and、<、>等)并有数据命中则此时SQL语句加上的锁为Next-key locks，锁住索引的记录+区间(左开右闭)
InnoDB的引擎会用1,4,7,10（根据索引字段的关键字去划分区间，这个例子中索引字段是id,关键字是1,4,7,10，id是不自增长的）把索引划分为5个区间，都是左开右闭区间，如果搜索过程是type=range，即通过范围查询而且走了索引，还命中了数据，会锁住命中数据的区间以及下一个区间。
为什么innodb选择临健锁作为行锁的默认算法？
是为了解决幻读的问题，因为B+树是从左到右，从小到大排列的，把命中数据的区间以及相邻区间锁住，就插不进数据了。
间隙锁（Gap）
Gap只在RR事物隔离级别存在
Gap locks： 锁住数据不存在的区间（左开右开） 当sql执行按照索引进行数据的检索时，查询条件的数据不存在，这时SQL语句加上的锁即为 Gap locks，锁住索引不存在的区间（左开右开）
记录锁（Record）
当sql执行按照唯一性(Primary key、Unique key)索引进行数据的检索时，查询条件等值匹配且查询的数据是存在的，这时SQL语句加上的锁即为记录锁Record locks，锁住具体的索引项
如果索引不是唯一索引或主键索引，而是一个普通索引且查询条件是等值匹配，还命中了数据，这时会锁住（1,7）开区间。
利用锁怎么解决脏读
脏读的主要原因是在数据插入的时候允许其他人读取这个数据，如果在插入这条数据时加上X锁（排它锁，写锁），其他事务就读不到这条数据了，解决了脏读。
利用锁怎么解决不可重复读的问题
不可重复读是因为第一次查询没有把数据锁定，如果加上S锁（共享锁，读锁），其他事务就不能进行修改了。
利用锁怎么解决幻读的问题
幻读，一般是查询范围的时候会出现，加临键锁。
死锁
多个并发事务（2个或者以上）；
每个事务都持有锁（或者是已经在等待锁）;
每个事务都需要再继续持有锁；
事务之间产生加锁的循环等待，形成死锁。
死锁的避免
1)类似的业务逻辑以固定的顺序访问表和行。
2)大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。
3)在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概 率。
4)降低隔离级别，如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择
5)为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添 加上锁(或者说是表锁)
