相信用过win10系统的小伙伴都知道，有一个叫“Cortana”的助手,就是我们平常搜索文件点击的那个小圆圈。在2014年7月底登陆中国时，被亲切地成为小娜,和小米的小爱同学，苹果的Siri一样，都是语音AI。
然而，小爱同学还在为雷总开拓市场的时候，小娜却在2019年底被微软“抛弃”。为何在Siri已经学会了粤语的今天，小娜却难以坚持地倒下去了呢？
1
数据量缺乏
和PC端相比，显然移动端对语音交互需求更大，大部分语音交互场景都发生在智能手机上。智能手机市场微薄的微软，有明显的劣势。
数据不够，显然在AI领域是致命硬伤。
2
竞争激烈
亚马逊公司开发的Alexa，Google自家的Assistant，以及中国范围内各大手机厂商自家的助手软件，都是不可小觑的对手。
激烈的竞争导致市场份额下降，进而影响微软内部资金分配，结果就是竞争力更加不足。
这样的恶性循环，一直持续到了小娜离开。
3
人才短缺
AI工程师的任职要求是出了名的高，知识多且繁杂，不仅对数学、编程基础、机器学习算法有要求，还对工程师的开发能力有较大的要求。
而且近期大热的CV和NLP抢走了一大批优秀的AI工程师，对于语音识别项目而言，人才缺口非常大。
近期不少的AI独角兽公司面临经营困难，甚至微软这样的公司也没有保护得了自己手下的语音AI。因此前段时间就有人问我，2020年AI的风口还在吗？
实际上，以偏概全并不可取。CV和NLP行业发展成熟的今天，AI在语音识别、声纹认证等诸多领域展示着强大的实力。
早在视觉识别方兴未艾的时候，就有很多人对语音AI更感兴趣。相比较于需要摄像头和传感器的面部识别，仅仅需要麦克风的语音识别似乎更有发展和应用潜力。
达摩院在2019、2020连续两年的科技报告中的，都对语音AI和认知智能提出了很高的期待。无疑语音AI将来会是继CV和NLP之后，人工智能的又一大热点！
近来，不少有助于语音识别的政策出台，让语音领域的AI落地范围拓展到了金融、车载等领域，可见的前景更为广大。
网易依托在有道词典上的强大积累，在AI工程师的四大项目中特意打造了智能语音识别这一模块。项目完整展示了多语种识别、多场景应用的语音识别技术，不仅能获得更完整的项目体验，还能让人更清晰地认识未来的工作方向。
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